An Empirical Analysis of the Monetary Policy Committees Composition and its Relationship with Monetary Policy
dc.contributor.advisor | DIOGO ABRY GUILLEN | |
dc.contributor.author | Costa, Guilherme Spilimbergo | |
dc.coverage.spatial | São Paulo, SP | pt_BR |
dc.creator | Costa, Guilherme Spilimbergo | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:18:50Z | |
dc.date.accessioned | 2020-10-13T02:39:14Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:18:50Z | |
dc.date.available | 2019 | |
dc.date.available | 2020-10-13T02:39:14Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.date.submitted | 2019 | |
dc.description.abstract | Este artigo testa se as características individuais dos membros dos Comitês de Política Monetária (MPC) são significativamente relacionadas à política monetária. Foi compilado um banco de dados com informações sobre 439 indivíduos, que atuaram como membros do conselho de política monetária em 16 bancos centrais diferentes de 1999 a 2018. Em seguida, usamos modelos de regressão em painel para testar se a composição média de cada MPC é significativa para o desempenho da política monetária, em relação ao nível e a volatilidade da taxa de inflação, e ao trade-off entre a taxa de inflação e o hiato do produto (a inclinação da curva de Phillips). Os resultados indicam que algumas das características individuais dos membros que formam um MPC são relevantes para o desempenho da política monetária. Em particular, encontramos evidências de que: (i) uma proporção maior de membros com doutorado em economia está associada a um menor nível e volatilidade da taxa de inflação, mas também a uma curva de Phillips menos inclinada; (ii) uma maior quantidade de mulheres como membros dos MPCs estão relacionadas com inflação mais baixa e menos volátil; (iii) um MPC com uma idade média entre 55 e 60 anos parece estar ligado a uma inflação menos volátil; e (iv) existem evidências que relacionam uma maior proporção de membros do MPC com experiência anterior no setor privado e na academia com uma taxa de inflação mais baixa. | pt_BR |
dc.description.other | This paper tests if the individual characteristics of Monetary Policy Committees (MPC) members are significantly related with monetary policy. We compiled a database with information for 439 individuals, who served as board members for 16 different central banks’ MPCs from 1999 to 2018. Then we use panel models to test if the average composition of each MPC is significant for the performance of monetary policy, regarding inflation level, volatility and trade-off with the output gap (the Phillips curve slope). Our results show that the individual characteristics of the members that forms an MPC are relevant for the performance of monetary policy. In particular we find evidence that: (i) a higher proportion of members with PhD in economics is associated with a lower inflation level and volatility, but towards a flatter Phillips curve; (ii) more women as MPC members are related with both lower and less volatile inflation; (iii) the average MPC age inside a range between 55 and 60 years seems to be linked with less volatile inflation; and (iv) there is evidence associating a higher share of MPC member with former experience in the private sector and in academia with lower inflation. | pt_BR |
dc.format.extent | 53 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/2616 | |
dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
dc.subject | Banco Central. Política Monetária. Metas de Inflação. | pt_BR |
dc.title | An Empirical Analysis of the Monetary Policy Committees Composition and its Relationship with Monetary Policy | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | Bonomo, Marco | |
local.contributor.boardmember | Martins, Guilherme Batistella | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | 42467f12-8c1d-4822-b418-d3aebeda63b8 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 42467f12-8c1d-4822-b418-d3aebeda63b8 |