Discordância e volume de negociação no mercado de capitais

dc.contributor.advisorJOSÉ HELENO FARO
dc.contributor.authorCosta Filho, Alencar Severino da
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorCosta Filho, Alencar Severino da
dc.date.accessioned2014-07-16T12:13:23Z
dc.date.accessioned2021-09-13T03:03:29Z
dc.date.available2014-07-16
dc.date.available2014-07-16T12:13:23Z
dc.date.available2021-09-13T03:03:29Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013
dc.description.abstractO objetivo principal desse trabalho foi verificar a partir de um estudo empírico, qual das teorias de tomada de decisão: Subjective Expected Utility (SEU) e Max-min Expected Utility (MEU); representa melhor a relação entre a discordância e o volume de negociação no mercado de capitais. O desvio-padrão das recomendações de analistas de equity research foi utilizado como proxy dessa discordância. Neste trabalho, supõe-se que as opiniões destes analistas refletem as de investidores. Assim, foi proposto um modelo linear simples em que a variável dependente é o crescimento, em porcentagem, no volume de negociação médio n dias após uma mudança de recomendação de um analista, relativo a n dias antes dela e a variável independente é o crescimento, em porcentagem, do desvio-padrão do conjunto de recomendações dos analistas no dia da mudança. A analise foi feita para n = 1, 3, 5 e 10 dias. Os resultados apresentaram uma inexistência de relação entre uma mudança na discordância dos analistas e o volume de negociação relativo das ações estudadas apontando em favor da validação do modelo MEU.pt_BR
dc.description.otherThe main objective of this project was to verify through an empirical test which decision making theory: Subjective Expected Utility (SEU) and Max-min Expected Utility (MEU), best represents the relationship between disagreement and trading volumes in equity markets. The standard deviation of equity research analysts’ recommendations was used as a proxy for this disagreement. In this paper, it is assumed that these analysts’ opinions reflect the opinions of investors. To verify this, a simple linear model was proposed, in which the dependent variable is the growth in percentage of the average trading volume n days after an analyst changes his recommendation relative to n days before the change; and the independent variable is the growth in percentage of the change in the standard deviation of the set of analysts’ recommendations, on the day this occurs. This was tested for n = 1, 3, 5 and 10 days. The results presented a lack of relationship between analyst disagreement growth and trading volumes, pointing in favor of the validity of the MEU model.pt_BR
dc.format.extent36 f.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/121
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTodos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.pt_BR
dc.subjectSubjective expected utilitypt_BR
dc.subjectMax-min expected utilitypt_BR
dc.subjectEquity reseachpt_BR
dc.subjectMercado de capitaispt_BR
dc.subjectTeoria da decisãopt_BR
dc.titleDiscordância e volume de negociação no mercado de capitaispt_BR
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
local.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
relation.isAdvisorOfPublication6f68f2a4-9e10-4c94-a5e8-62ba771c81d7
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