Previsibilidade em modelos de ações
dc.contributor.advisor | Pereira, Pedro Luiz Valls | |
dc.contributor.author | Chicaroli, Rodrigo | |
dc.coverage.spatial | São Paulo | pt_BR |
dc.creator | Chicaroli, Rodrigo | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T03:15:50Z | |
dc.date.accessioned | 2015-10-23T20:22:07Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T03:15:50Z | |
dc.date.available | 2015-10-23T20:22:07Z | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.description.abstract | Neste estudo, verificamos a existência de previsibilidade no mercado de ações brasileiro. Diferente de diversos estudos no mesmo sentido, que avaliam as séries originais de cada ação, avaliamos séries sintéticas criadas a partir de modelos lineares de ações. De acordo com Burgess (1999), utilizamos a metodologia de “stepwise regression” (regressão passo-a-passo) para a formação dos modelos de cada ação. Então utilizamos o perfil de razão de variância em conjunto com uma simulação de Monte Carlo para a seleção dos modelos com potencial de previsibilidade. Diferentemente de Burgess (1999), realizamos um Reality Check de White (2000) para verificar a existência de retornos positivos no período fora da amostra. Utilizamos as estratégias propostas por Sullivan, Timmermann e White (1999) e Hsu e Kuan (2005) totalizando 26410 estratégias simuladas. Finalmente, utilizando a metodologia de bootstrap, com 1000 simulações, encontramos fortes evidências de previsibilidade nos modelos, incluindo custos de transação. | pt_BR |
dc.description.other | In this paper, we check the predictability in the Brazilian stock market. Differently from many studies made in this area that deal with the original time series, we base our study in synthetic series constructed from linear models of stocks. According to Burgess (1999), we use the stepwise regression methodology in order to generate each stock’s models. Then, we use the variance ratio profile and a Monte Carlo simulation for the selection of the models with potential predictability. Unlike Burgess (1999), we perform a White’s Reality Check to validate the predictability in the out of sample period. We used the strategies proposed by Sullivan, Timmermann and White (1999) and Hsu and Kuan (2005), with a total of 26410 different simulated rules. Finally, we use a bootstrap methodology with 1000 simulations and found strong evidences that the stock’s models have significant predictability including transaction costs. Keywords: | pt_BR |
dc.format.extent | 37 p. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1064 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.uri | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM | pt_BR |
dc.subject | Previsibilidade | pt_BR |
dc.subject | Perfil de razão de variância | pt_BR |
dc.subject | Simulação de Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Reality check | pt_BR |
dc.subject | Bootstrap | pt_BR |
dc.subject | Análise técnica | pt_BR |
dc.subject | Predictability | pt_BR |
dc.subject | Variance ratio profile | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo simulation | pt_BR |
dc.subject | Reality check | pt_BR |
dc.subject | Bootstrap | pt_BR |
dc.subject | Technical analysis | pt_BR |
dc.title | Previsibilidade em modelos de ações | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | RINALDO ARTES | |
local.contributor.boardmember | Morettin, Pedro Alberto | |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isBoardMemberOfPublication | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 | |
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery | 8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576 |
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