Previsibilidade em modelos de ações

dc.contributor.advisorPereira, Pedro Luiz Valls
dc.contributor.authorChicaroli, Rodrigo
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorChicaroli, Rodrigo
dc.date.accessioned2021-09-13T03:15:50Z
dc.date.accessioned2015-10-23T20:22:07Z
dc.date.available2021-09-13T03:15:50Z
dc.date.available2015-10-23T20:22:07Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractNeste estudo, verificamos a existência de previsibilidade no mercado de ações brasileiro. Diferente de diversos estudos no mesmo sentido, que avaliam as séries originais de cada ação, avaliamos séries sintéticas criadas a partir de modelos lineares de ações. De acordo com Burgess (1999), utilizamos a metodologia de “stepwise regression” (regressão passo-a-passo) para a formação dos modelos de cada ação. Então utilizamos o perfil de razão de variância em conjunto com uma simulação de Monte Carlo para a seleção dos modelos com potencial de previsibilidade. Diferentemente de Burgess (1999), realizamos um Reality Check de White (2000) para verificar a existência de retornos positivos no período fora da amostra. Utilizamos as estratégias propostas por Sullivan, Timmermann e White (1999) e Hsu e Kuan (2005) totalizando 26410 estratégias simuladas. Finalmente, utilizando a metodologia de bootstrap, com 1000 simulações, encontramos fortes evidências de previsibilidade nos modelos, incluindo custos de transação.pt_BR
dc.description.otherIn this paper, we check the predictability in the Brazilian stock market. Differently from many studies made in this area that deal with the original time series, we base our study in synthetic series constructed from linear models of stocks. According to Burgess (1999), we use the stepwise regression methodology in order to generate each stock’s models. Then, we use the variance ratio profile and a Monte Carlo simulation for the selection of the models with potential predictability. Unlike Burgess (1999), we perform a White’s Reality Check to validate the predictability in the out of sample period. We used the strategies proposed by Sullivan, Timmermann and White (1999) and Hsu and Kuan (2005), with a total of 26410 different simulated rules. Finally, we use a bootstrap methodology with 1000 simulations and found strong evidences that the stock’s models have significant predictability including transaction costs. Keywords:pt_BR
dc.format.extent37 p.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/1064
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.uriTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectPrevisibilidadept_BR
dc.subjectPerfil de razão de variânciapt_BR
dc.subjectSimulação de Monte Carlopt_BR
dc.subjectReality checkpt_BR
dc.subjectBootstrappt_BR
dc.subjectAnálise técnicapt_BR
dc.subjectPredictabilitypt_BR
dc.subjectVariance ratio profilept_BR
dc.subjectMonte Carlo simulationpt_BR
dc.subjectReality checkpt_BR
dc.subjectBootstrappt_BR
dc.subjectTechnical analysispt_BR
dc.titlePrevisibilidade em modelos de açõespt_BR
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberRINALDO ARTES
local.contributor.boardmemberMorettin, Pedro Alberto
local.typeDissertaçãopt_BR
relation.isBoardMemberOfPublication8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery8b791c94-f3e5-4e04-af26-594195a8f576
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 2 de 2
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Rodrigo Chicaroli_Trabalho.PDF
Tamanho:
318.83 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
TEXTO COMPLETO
N/D
Nome:
Rodrigo Chicaroli_Autorização.pdf
Tamanho:
464.16 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
INDISPONÍVEL - AUTORIZAÇÃO ALUNO
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Plain Text
Descrição: