Probabilistic Nearest Neighbors Classification
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Tipo de documento
Artigo Científico
Data
2024
Resumo
Analysis of the currently established Bayesian nearest neighbors classification model points to a connection between the computation of its normalizing constant and issues of NP-completeness. An alternative predictive model constructed by aggregating the predictive distributions of simpler nonlocal models is proposed, and analytic expressions for the normalizing constants of these nonlocal models are derived, ensuring polynomial time computation without approximations. Experiments with synthetic and real datasets showcase the predictive performance of the proposed predictive model.
Palavras-chave
Probabilistic machine learning; Nearest neighbors classification; NP-completeness
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Titulo de periódico
Entropy
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Idioma
Inglês
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