Índices ESG como preditivos dos desvios morais das empresas brasileiras
dc.contributor.advisor | SERGIO GIOVANETTI LAZZARINI | |
dc.contributor.author | Pacheco, Mariana Palandi Medeiros | |
dc.coverage.pais | Brasil | pt_BR |
dc.creator | Pacheco, Mariana Palandi Medeiros | |
dc.date.accessioned | 2023-05-31T23:20:56Z | |
dc.date.available | 2023-05-31T23:20:56Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Os investimentos ESG têm ganhado cada vez mais destaque nas discussões relacionadas a investimentos socialmente responsáveis, seja no mercado financeiro ou na academia. Por tais investimentos, entende-se aqueles que integram questões relacionadas a meio-ambiente, sociedade e governança corporativa na tomada de decisão de alocação do capital. Para tornar as empresas facilmente comparáveis entre si quanto às questões ESG, foram criados os chamados índices ESG. Diz-se que se os índices ESG estiverem bem calibrados, eles foram capazes de identificar as empresas que criaram um arcabouço de medidas eficaz para torná-las menos suscetíveis a se envolverem em casos de escândalo corporativo (desvio moral) em um momento futuro. Nesse sentido, o presente estudo busca verificar se, de fato, os índices ESG são bons preditivos para os desvios morais futuros das empresas. O estudo adotou a metodologia de dados em painel e contou com base de dados da Refinitiv (Asset 4), contendo índices ESG e índices de controvérsias de 117 empresas brasileiras de capital aberto entre 2007 e 2020. Os resultados encontrados concluíram que os índices ESG não são um bom preditivo para os desvios morais das empresas e que as preocupações da academia sobre a confiabilidade destes índices possuem fundamento. | pt_BR |
dc.description.other | ESG investments have gained increasing prominence in discussions related to socially responsible investments, whether in the financial market or in academia. By such investments, it is understood those that integrate issues related to the environment, society and corporate governance in the decision-making of capital allocation. To make companies easily comparable with each other on ESG issues, so-called ESG ratings were created. It is said that if the ESG ratings are well calibrated, they have been able to identify companies that have created an effective framework of measures to make them less likely to get involved in cases of corporate scandal (moral deviation) at a future time. In this sense, the present study seeks to verify whether, in fact, the ESG ratings are good predictors for the future moral deviations of companies. The study adopted the panel data methodology and relied on the Refinitiv database (Asset 4), containing ESG ratings and controversy indices of 117 publicly traded Brazilian companies between 2007 and 2020. The results concluded that the ESG ratings are not a good predictor of corporate moral deviations and that academic concerns about the reliability of these indexes are well founded. | pt_BR |
dc.description.qualificationlevel | Mestrado | pt_BR |
dc.format.extent | 46 p. | pt_BR |
dc.format.medium | Digital | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5672 | |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | TODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEM. | pt_BR |
dc.subject | índices ESG | pt_BR |
dc.subject | investimento sustentável | pt_BR |
dc.subject | escândalos corporativos | pt_BR |
dc.subject.keywords | ESG ratings | pt_BR |
dc.subject.keywords | sustainable investment | pt_BR |
dc.subject.keywords | corporate scandals | pt_BR |
dc.title | Índices ESG como preditivos dos desvios morais das empresas brasileiras | pt_BR |
dc.type | master thesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.contributor.boardmember | ANDREA MARIA ACCIOLY FONSECA MINARDI | |
local.contributor.boardmember | Boaventura, João Maurício Gama | pt_BR |
local.subject.capes | Ciências Sociais Aplicadas | pt_BR |
local.type | Dissertação | pt_BR |
relation.isAdvisorOfPublication | 4ee022f9-7466-405d-ae1a-6b1e33f611e8 | |
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