Análise de interações clusterizadas do mercado acionário brasileiro antes e durante a crise da Covid-19

dc.contributor.advisorSandoval Junior, Leonidaspt_BR
dc.contributor.authorGiannasi, Guilherme Augusto do Prado
dc.coverage.cidadeSão Paulopt_BR
dc.coverage.paisBrasilpt_BR
dc.creatorGiannasi, Guilherme Augusto do Prado
dc.date.accessioned2023-05-18T15:31:54Z
dc.date.available2023-05-18T15:31:54Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractA ocorrência da pandemia do novo coronavírus no mundo globalizado trouxe uma onda de incertezas ao mercado, fazendo com que bolsas caíssem livremente e com que a volatilidade mundial saltasse. Como resultado, deixou os investidores desprotegidos, uma vez que não se sabia como se portar diante de um fenômeno biológico cuja última aparição foi há aproximadamente 100 anos. Sendo assim, este artigo busca estudar as principais correlações que existiram e persistiram durante a crise provocada pelo Sars-CoV-2 no mercado de ações brasileiro. Para a realização, manuseiam-se dados financeiros diários e mensais da série histórica das ações. Ainda, propõe-se a criação de distâncias euclidianas a partir da correlação entre os preços das ações, usando, principalmente, as Minimum Spanning Trees (MST), árvores que conectam os principais vértices (ações) e criam clusters que podem ser separados em áreas econômicas. Como resultados, espera-se que os investidores consigam sobreviver melhor a crises semelhantes que atinjam o Brasil.pt_BR
dc.description.otherThe occurrence of the pandemics of the new coronavirus in the globalized world brought a wave of uncertainties to the market, causing stock markets to fall freely and world volatility to increase. As a result, it left investors unprotected, since it was not known how to behave in the face of a biological phenomenon whose last appearance was approximately 100 years ago. Thus, this article seeks to study the main correlations that existed and persisted during the crisis caused by Sars-CoV-2 in the Brazilian stock market. In order to analyze the crisis, daily and monthly financial data of the historical series of stokcs were used. Furthermore, it is proposed to create Euclidean distances from the correlation between stock prices, mainly using the Minimum Spanning Trees (MST), trees that connect the main vertices (stocks) and create clusters that can be separated into economic areas. As a result, investors are expected to be able to survive similar crises that hit Brazil.pt_BR
dc.description.qualificationlevelGraduaçãopt_BR
dc.format.extent82 p.pt_BR
dc.format.mediumDigitalpt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/5625
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseTODOS OS DOCUMENTOS DESTA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMpt_BR
dc.subjectCrise do Coronavíruspt_BR
dc.subjectBolsa de Valorespt_BR
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectCorrelação no mercado de açõespt_BR
dc.subjectClusterizaçãopt_BR
dc.subject.keywordsCoronavirus crisispt_BR
dc.subject.keywordsStock Marketpt_BR
dc.subject.keywordsBrazilpt_BR
dc.subject.keywordsCorrelation in the stock marketpt_BR
dc.subject.keywordsClusteringpt_BR
dc.titleAnálise de interações clusterizadas do mercado acionário brasileiro antes e durante a crise da Covid-19pt_BR
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
local.contributor.boardmemberEDUARDO CORREIA DE SOUZA
local.subject.cnpqCiências Exatas e da Terrapt_BR
local.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
relation.isBoardMemberOfPublication7590444b-f7ad-4386-a098-e0ca43c22e14
relation.isBoardMemberOfPublication.latestForDiscovery7590444b-f7ad-4386-a098-e0ca43c22e14

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Imagem de Miniatura
Nome:
Guilherme Augusto do Prado Giannasi_Trabalho.pdf
Tamanho:
779.07 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Guilherme Augusto do Prado Giannasi_Trabalho
N/D
Nome:
Guilherme Augusto do Prado Giannasi_Termo Autorização.pdf
Tamanho:
366.35 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Guilherme Augusto do Prado Giannasi_Termo Autorização

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
license.txt
Tamanho:
282 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: