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3. Mestrado Profissional em Economia
4. Uso de dados de busca na internet na estimação de indicadores econômicos

Type:	Dissertação
Title:	Uso de dados de busca na internet na estimação de indicadores econômicos
Authors:	Albarella, Natacha Perez
Examination board:	Athayde, Gustavo Monteiro de Azevedo, Luis Fernando Pereira
Advisor:	Artes, Rinaldo
Publication Date:	2017
Original Abstract:	Este trabalho visa a analisar se o uso de dados de busca na internet como variável em modelos consagrados para projeção de variáveis macroeconômicas é capaz de melhorar seu poder preditivo. Partindo da lei de Okun, Curva de Phillips e Curva IS, a taxa de desemprego, de inflação e o crescimento do PIB no Brasil serão estimados e projetados. As séries de busca na internet obtidas no Google Trends são sumarizadas através da análise de componentes principais e a primeira componente principal de cada tema é incluída nos modelos originais. A amostra está em frequência trimestral compreende o período de 2004 a 2017. No caso da taxa de desemprego, o modelo aumentado apresentou aderência maior aos dados do que o modelo original, porém seu poder preditivo quase não se alterou. Com relação aos modelos de inflação o desemprenho preditivo melhorou. Já os modelos de crescimento do produto pioraram em aderência e poder de projeção.
Keywords in original language :	big data, Inflação, Desemprego, PIB, Google, internet
Abstract:	This paper analyzes whether the use of Internet search data as a variable in consecrated forecasting macroeconomic models is able to improve its predictive power. Based on the Okun law, the Phillips curve and the IS curve, the unemployment rate, inflation rate, and GDP growth in Brazil are estimated and projected. The web search series obtained through Google Trends has been summarized through the analysis of principal components and the first component of each theme is included in the original models. The sample is in quarterly frequency and comprised the period from 2004 to 2017. In the case of the unemployment rate, the increased model presented greater adherence to the data than the original model, but its predictive power almost did not change. Regarding inflation models, the predictive performance improved. The models of GDP growth have worsened in adhesion and forecasting power.
Language:	Português
Appears in Collections:	Mestrado Profissional em Economia

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