Construção de Redes Complexas via Transferência de Entropia para construção de Portfólios

Abstract

Este artigo traz uma reinterpretação do modelo de construção de portfólios de Markowitz que se baseia na Transferência de Entropia (TE) para a construção de Redes Complexas ao invés do uso da covariância. Para tanto, serão utilizados os retornos e as volatilidades de cento e setenta e seis ativos so S&P 500 entre 2000 e 2021, ativos que estão em circulação durante todo o intervalo de tempo abordado, criando intervalos de um ano para fazermos uma análise mais precisa da rede em momentos de alta volatilidade. Como feito em trabalhos anteriores, vamos fazer o teste tanto por uma matriz de covariância e por Transferência de Entropia com Defasagem (LETE), onde pode ser observado que uma matriz desenvolvida por meio de uma LETE, que é a transferência de informação de uma série temporal defasada (em um período) para outra série temporal, é próxima de uma matriz de correlação das mesmas variáveis, porém ela é mais estável em momentos de alta volatilidade. Nossos resultados mostram que em momentos de alta volatilidade, os nós das redes construídas ficam mais concentrados e que os resultados de construção de portfólio por meio de correlação e LETE são parecidos, mas os resultados são mais robustos e estáveis quando obtidos por meio da LETE, assim podendo possibilitar melhores retornos em alocações de portfólios