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Type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Previsão do PIB no curto prazo: uma aplicação dos bridge models para o caso brasileiro
Authors: Lopes, Felipe de Mendonça
Advisor: Martins, Sérgio Ricardo
Publication Date: 2010
Original Abstract: O atraso na publicação dos dados das contas nacionais, mais especificamente do PIB, é um empecilho para a compreensão do estado presente da atividade econômica. Desta forma, se faz necessário o desenvolvimento de ferramentas para a previsão do PIB no curto prazo. Este trabalho apresenta uma aplicação dos Bridge Models (BM) para a previsão do PIB brasileiro. Os BM utilizam indicadores econômicos publicados com um atraso inferior ao do PIB, assim como informações passadas do PIB, para tentar prevê-lo no trimestre seguinte. Logo, o principal objetivo é verificar se estes modelos apresentam uma qualidade de previsão um passo a frente superior a dos modelos Misto Autorregressivo de Média Móvel (ARMA), Vetor Autorregressivo (VAR) e Espaço de Estados (MEE).
Keywords in original language : Bridge Models (BM)
Previsão de curto prazo do PIB
VAR
ARMA
MEE
Abstract: The delay in the publication of National Accounts (NA) data, more specifically of the GDP, is an impediment to understanding the present state of economic activity. Thus, it is necessary to develop tools to forecast the GDP in the short term. This paper presents an application of the so-called Bridge Models (BM) to forecast the Brazilian GDP. The BM uses economic indicators published with a delay shorter than that of the GDP, and GDP past information to try to predict it in the next quarter. Therefore, the main objective is to verify whether these models have a higher prediction quality, one step ahead, than the Mixed Autoregressive Moving Average (ARMA), Vector Autoregressive (VAR) and Space-State models.
Language: Português
Copyright: Todos os documentos desta Coleção podem ser acessados, mantendo-se os direitos dos autores pela citação da origem.
Appears in Collections:Graduação em Economia

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