Coleção de Artigos Acadêmicos
URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3227
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Artigo Científico Direitos Humanos, inteligência artificial e privacidade(2019) Cassino, João Francisco; RODOLFO DA SILVA AVELINO; Silveira, Sérgio Amadeu daEste texto trata dos riscos e implicações da inteligência artificial e dos algoritmos para os objetivos contidos na Declaração Universal dos Direitos Humanos. Nesse sentido, as perspectivas de James Der Derian, Frank Pasquale, David Chandler, Shoshana Zuboff, Philip N. Howard e Nick Srnicek foram mobilizadas para a compreensão da atual fase do capitalismo global, do mercado de captura e o processamento em massa de dados pessoais. Diversos casos descritos indicam que a privacidade é cada vez menos respeitada enquanto as empresas protegem seus segredos competitivos com patentes, códigos fechados e acordos de confidencialidade. Técnicas de Big Data e algoritmos em rede podem ser utilizados para melhorar e agilizar a administração pública, mas também resultam em novas práticas discriminatórias que violam o direito à privacidade, à liberdade de expressão e à justiça. Grupos étnicos e raciais, mulheres e comunidade LGBT já sofrem com decisões tomadas por sistemas computacionais autômatos que levam à segregação e ao preconceito.Artigo Científico Particle learning for Bayesian semi-parametric stochasticvolatility model(2019) Virbickaitė, Audronė; HEDIBERT FREITAS LOPES; Ausín, M. Concepción; Galeano, PedroThis article designs a Sequential Monte Carlo (SMC) algorithm for estimation of Bayesian semi-parametric Stochastic Volatility model for financial data. In particular, it makes use of one of the most recent particle filters called Particle Learning (PL). SMC methods are especially well suited for state-space models and can be seen as a cost-efficient alternative to Markov Chain Monte Carlo (MCMC), since they allow for online type inference. The posterior distributions are updated as new data is observed, which is exceedingly costly using MCMC. Also, PL allows for consistent online model comparison using sequential predictive log Bayes factors. A simulated data is used in order to compare the posterior outputs for the PL and MCMC schemes, which are shown to be almost identical. Finally, a short real data application is included.Artigo Científico Walk on the Wild Side: Temporarily Unstable Paths and Multiplicative Sunspots(2019) Ascari, Guido; Bonomolo, Paolo; HEDIBERT FREITAS LOPESWe propose a generalization of the rational expectations framework to allow for temporarily unstable paths. Our approach introduces multiplicative sunspot shocks and it yields drifting parameters and stochastic volatility. Then, we provide an econometric strategy to estimate this generalized model on the data. The methodology allows the data to choose between different possible alternatives: determinacy, indeterminacy, and temporary instability. We apply our methodology to US inflation dynamics in the 1970s through the lens of a simple New Keynesian model. When temporarily unstable paths are allowed, the data unambiguously select them to explain the stagflation period in the 1970s.- Sham Litigation e Garantias Fundamentais do Processo: Três Breves Perguntas (Ou Reflexões)(2019) Osna, Gustavo; Renzetti, Bruno Polonio
- Mumbuca é dinheiro(2019) Cernev, Adrian KemmerO caso aborda a evolução da moeda social Mumbuca, implantada de forma pioneira no município de Maricá-RJ, a qual foi a primeira moeda social digital do país. Ao longo dos seus seis primeiros anos de existência, a moeda vivenciou importantes inovações tecnológicas e de modelo de negócio, assim como o crescimento expressivo da base de usuários. A tecnologia inicial de cartões magnéticos foi substituída pelo aplicativo e plataforma E-Dinheiro, em um modelo híbrido de dinheiro e pagamentos móveis (mobile money e mobile payments). Serviços foram criados para diferentes públicos da plataforma digital e a moeda social parecia alcançar os objetivos sociais propostos. Entretanto, surgiram novos desafios tecnológicos, de negócio e de governança, os quais requeriam uma postura inovadora de seus gestores. Este trabalho sucede o caso de ensino “Mumbuca: a primeira moeda social digital do Brasil”, publicado na GVcasos vol. 6, n.2, jul-dez 2016, podendo ser utilizado como sua continuação.
Artigo Científico Actual and counterfactual growth incidence and deltaLorenz curves: Estimation and inference(2019) Ferreira, Francisco H. G.; SERGIO PINHEIRO FIRPO; Galvao, Antonio F.Artigo Científico How intrafirm intermediary salespeople connect sales to marketing and product development(2019) DANNY PIMENTEL CLARO; Gonzalez, Gabriel R.Artigo Científico Development of a risk score for earlier diagnosis of chronic kidney disease in children(2019) CRISTINE CAMPOS DE XAVIER PINTO; Nogueira, Paulo Cesar Koch; Konstantyner, Tulio; Carvalho, Maria Fernanda Camargo de; Paz, Isabel de Pádua; Belangero, Vera Maria Santoro; Tavares, Marcelo de Sousa; Garcia, Clotilde Druck; Ferra Neto, Oreste Angelo; Zuntini, Káthia Liliane da Cunha Ribeiro; Lordelo, Marina da Rocha; Oi, Samira Shizuko Parreao; Damasceno, Renata Trindade; Sesso, RicardoArtigo Científico Inference in differences-in-differences with few treated groups and heteroskedasticity(2019) CRISTINE CAMPOS DE XAVIER PINTO; Ferman, BrunoArtigo Científico Inteligência artificial e moderação de conteúdo: o sistema content ID e a proteção dos direitos autorais na plataforma youtube(2019) IVAR ALBERTO GLASHERSTER MARTINS LANGE HARTMANN; Silva, Lorena Abbas daEste paper trata daquilo que vem sendo chamado de Inteligência Artificial nos dias atuais, afirmando que esta representa uma imensa revolução tecnológica que não ficou só no campo dos sistemas cibernéticos, mas afeta diretamente a vida dos seres humanos em todos os aspectos, às vezes com maior latência tal como ocorre nos casos da proteção da privacidade humana e a liberdade de expressão. Neste sentido, discute o texto a moderação de conteúdo do que é produzido ou captado pela Inteligência Artificial, bem como dedica-se ao estudo do sistema Content ID e a proteção dos direitos autorais em plataforma de imensa popularidade que é o YouTube.