Graduação em Economia

URI permanente para esta coleçãohttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/3247

Navegar

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Trabalho de Conclusão de Curso
    Comportamento e futebol: a identidade do clube no qual está inserido o jogador é capaz de interferir no comportamento do atleta durante as partidas disputadas?
    (2016) Lopes, Vinicius Mamede
    Os times de futebol criaram, ao longo de sua trajetória, uma identidade própria. As vitórias, derrotas, jogadores do passado e o comportamento da torcida são alguns dos fatores que moldam a identidade da instituição. Para o torcedor, é essencial que o jogador que vista a camisa de seu clube se adeque a essa identidade. Isso faz com que, por exemplo, atletas de determinado time sejam mais violentos que seus adversários. No entanto, o futebol vem se transformando, se tornando cada vez mais profissional. A crescente profissionalização vem afetando, entre outros fatores, a relação dos jogadores com seus respectivos clubes. Os atletas estão cada vez mais interessados somente nos ganhos financeiros que sua carreira permite ter, fazendo com que o desejo de se fazer história em um determinado time seja cada vez mais raro. Isso faz com que, muitas vezes, os jogadores ignorem a identidade dos times que eles defendem. Dado o contexto de profissionalização no futebol, este ensaio tem o objetivo verificar se existe mudança no comportamento dos jogadores a partir do clube em que estão inseridos. Para isso, utilizou-se dois modelos. O primeiro deles tem como variável dependente o número de faltas cometidas pelos jogadores durante os jogos do campeonato brasileiro de 2014 e o segundo a média de faltas por partidas. Ambos adotaram como método de estimação o Mínimo Quadrados Ordinários (MQO), e tiveram as mesmas variáveis independentes. Para explicar o número de falta, os clubes não se mostraram estatisticamente significantes. No entanto, quando se estima a média de falta, alguns clubes se mostram relevantes estatisticamente para o modelo.