Mestrado Profissional em Administração
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Dissertação Machine Learning Baseado na Combinação de Fatores Heurísticos e Racionais no Auxílio da Prevenção à Lavagem de Dinheiro(2025) Lima, Ricardo FerreiraA lavagem de dinheiro representa desafios significativos para a estabilidade econômica global, exigindo que instituições financeiras adotem métodos mais eficazes de detecção desses atos ilícitos. Este estudo propõe uma abordagem com uso modelo de Machine Learning (ML) Random Forest que combina fatores heurísticos (regras de bolso dos especialistas) e fatores racionais (regras duras das instituições financeiras) para aprimorar a identificação de transações suspeitas e reduzir o índice de falsos positivos. Utilizando um método misto sequencial, a fase qualitativa identificou fatores heurísticos por meio de entrevistas com especialistas em PLD, enquanto a fase quantitativa integrou esses fatores a modelos de ML, combinando-os com regras duras previamente testadas. Os resultados de aplicação de modelos demonstraram que a abordagem híbrida foi eficaz em detectar os casos de falsos positivos, o que reduziu em 24% a quantidade de falso positivo e melhorou o processo operacional de detecção de risco. Dessa forma, o estudo contribui tanto para a teoria, ao integrar abordagens qualitativas e quantitativas na detecção de crimes financeiros, quanto para a prática, ao oferecer um modelo mais eficiente para instituições financeiras, permitindo maior precisão na geração de alertas e otimização dos processos de monitoramento.Dissertação Relação entre práticas ESG e o valor de empresas Norte Americanas: Uma análise moderada por Valor Compartilhado e Cultura Organizacional Inovadora (2016-2024)(2025) Simões, Carolina de Magalhães KalafEste estudo examina o impacto das práticas de Meio Ambiente, Social e Governança (ESG) no valor das empresas, considerando o dilema entre a mitigação de impactos socioambientais e a maximização do lucro no ambiente corporativo. Contrariando a percepção de incompatibilidade entre esses objetivos, a teoria sugere que podem ser sinérgicos, especialmente quando as empresas adotam a estratégia de Valor Compartilhado e operam em um ambiente de cultura organizacional inovadora. O estudo investiga se esses fatores moderam a relação entre ESG e valor de mercado, intensificando seus efeitos. Para isso, conduz uma análise empírica com dados em painel dinâmico de 1.963 empresas de capital aberto nos Estados Unidos, no período de 2016 a 2024. Os resultados indicam que, de forma isolada, a adoção de práticas ESG tem um efeito positivo, porém sutil, sobre o valor de mercado. No entanto, quando combinadas com o modelo de Valor Compartilhado e um ambiente de cultura organizacional inovadora, essas práticas têm seu impacto significativamente ampliado, evidenciando a importância do contexto organizacional na efetividade destas práticas.