Trabalho de Conclusão de Curso | Graduação
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Trabalho de Conclusão de Curso Criação de um aplicativo mobile para exibição de portfólios de investimento (Neorisk)(2021) Mendes, Iago Rainha; Garcia, Juan Jorge; Moura, Victor Laperuta deA Neorisk é uma startup cuja missão é simplificar o mercado financeiro com uma solução que possibilita o controle e visualização dos dados em tempo real. A interface web da empresa permite que cada usuário customize suas tabelas da maneira que preferir, para tornar sua visualização mais fácil, adaptável e intuitiva, sem passar horas programando planilhas em outras ferramentas existentes. A precisão e confiabilidade dos dados entregues é muito importante para garantir que seus clientes possam fazer suas análises de mercado. Considerando a relevância e quantidade de tempo que esses usuários utilizam para as observações, todo instante é crucial para o lucro ou perda de dinheiro. Isso faz com que profissionais do mercado necessitem de acesso a esses dados durante o horário comercial inteiro, tornando-os sujeitos a passarem o dia em seus computadores, para não perder nada. O objetivo do projeto foi desenvolver um aplicativo de celular que entregasse essas mesmas tabelas da interface web de uma maneira simples, intuitiva e que, ainda assim, permitisse essas análises precisas dos investimentos em tempo real, com o volume de dados necessários.Trabalho de Conclusão de Curso MLOps - Transformando Teoria em Prática(2021) Olga, Arthur Quintella de Mello; Monteiro, Gabriel Lopes; Leite, Guilherme Peres; Lima, Vinicius Gomes deEste projeto tem como objetivo desenvolver um guia de implementação de MLOps. O termo MLOps refere-se ao conjunto de práticas e ferramentas para colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações, além da automatização da transferência de modelos de aprendizado de máquina do ambiente de desenvolvimento para o de produção. Adicionalmente, tem-se por objetivo a construção de um pipeline funcional end-to-end como prova de conceito, em suporte ao guia de implementação. O guia tem em foco profissionais já familiares com conceitos de machine learning e operações e é composto por um tutorial prático que passa por todo o ciclo de desenvolvimento e deployment de modelos utilizando práticas de MLOps para aumentar sua automação, qualidade e reprodutibilidade. O ferramental utilizado no tutorial é baseado em produtos de machine learning da IBM combinado com outras ferramentas que possam contribuir com a execução de projetos de clientes que procuram melhorar seu ciclo de desenvolvimento através da aplicação da metodologia de MLOps.Trabalho de Conclusão de Curso Spatial Ambient Editor(2021) Rocha, Henry Furquim; Braga, Gustavo Beltrão; Braga, Pedro Luiz da Costa; Eller, Vitor GrandoUm desafio em realidade aumentada sem marcadores é posicionar objetos virtuais relativos a um local físico de forma que esses objetos fiquem estáveis, na mesma posição absoluta e que depois também possam ser reposicionados de forma remota. Este projeto se insere nesse contexto, tendo como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma que possibilite a edição remota de cenários de realidade aumentada referenciados em um espaço previamente digitalizado por uma Nuvem de Pontos. A edição de ambientes permite adicionar novos objetos virtuais em um contexto de espaço físico previamente escaneado, viabilizando uma nova experiência para o usuário que está interagindo em realidade aumentada. Para isso, foi desenvolvido um protótipo funcional de aplicação mobile que permite a visualização dos ambientes editados em Realidade Aumentada em smartphones genéricos. Testes e simulações mostraram a viabilidade da solução proposta apresentando precisão. Um modelo de negócios unindo as ferramentas criadas foi criado, explorando possibilidades de negócio da solução.Trabalho de Conclusão de Curso Biópsia de câncer de mama guiada por tomografia(2021) Apparecido, João Guilherme Coelho; Maluli, Milena; Lopes, Pedro Henrique Greco; Maciel, Pedro Isidoro Nery AntunesO câncer de mama feminino é o segundo câncer com maior incidência no mundo, atingindo 2,1 milhões de mulheres sendo que, em 2020, 29,7% dos novos casos de câncer diagnosticados em mulheres no Brasil acometeram sua(s) mama(s) - (INCA, 2019). A verificação de alguns indicadores estatísticos sobre a incidência de câncer feminino no Brasil, norteou o desenvolvimento em parceria com o Hospital A.C. Camargo Cancer Center, de um método para realização de biópsia mamária guiada por equipamento de imagem, que agregasse acessibilidade e eficiência ao procedimento. A iniciativa consiste no desenvolvimento de um suporte para a paciente e sua(s) mama(s), junto a um sistema de posicionamento da agulha para biópsia de lesões na região, guiada por tomografia. A partir de pesquisa qualitativa, levantamento de dados bibliográficos, documentais e de campo, em fontes primárias e secundárias sobre o câncer de mama feminino no Brasil e os procedimentos disponíveis para diagnosticá-lo, evoluiu-se para o escopo do projeto. Foi desenvolvido um protótipo conceitual fabricado por uma empresa terceira e testado no Hospital A.C. Camargo Cancer Center. Os testes permitiram a aprovação do protótipo realizado de acordo com os requisitos de projeto, e incentivaram o desenvolvimento de um protótipo conceitual 2 com algumas melhorias principalmente ergonômicas. Atualmente, este protótipo está em fabricação.Trabalho de Conclusão de Curso Solução de Edge Computing embarcada para melhorar a mobilidade de pessoas com deficiência visual(2021) Caruso, Gabriela Iannini; Telho, Pedro Paulo Mendonça; Fontes, Pedro Vero; Almada, Rafael Alves de MelloO projeto tem como objetivo desenvolver um Minimum Viable Product (MVP) de um software para o dispositivo embarcado móvel VMobi. Criado pelo cliente Prof. Dr. Kamal Sarkar e seus alunos da Universidade do Texas: Rio Grande Valley (UTRGV), o produto tem como intuito solucionar o problema de mobilidade de pessoas cegas, ou que possuem alguma deficiência visual severa, através de visão computacional e interface de usuário via áudio. Alguns critérios foram definidos pelo cliente desde o início do desenvolvimento, como: obter reconhecimento de objetos a uma taxa acima de 10 frames por segundo (FPS), custar até 1000 dólares para a produção do protótipo completo, pesar menos que 1,81 kg e permitir incluir novas categorias de objetos a serem reconhecidos (o que neste projeto foi feito com a técnica de transfer learning). O software final foi desenvolvido na linguagem de programação Python em uma Raspberry Pi 4 contando com uma Tensor Processing Unit (TPU) para aceleração do hardware. Além de alcançar as expectativas e os critérios definidos pelo cliente para o protótipo a ser executado de forma wearable, foi implementado um modelo de detecção de textos e disponibilizado ao cliente um jupyter notebook para geração de novos modelos de redes neurais que reconhecem diferentes categorias de objetos através de transfer learning.Trabalho de Conclusão de Curso Satellite Sensor Imagery for Agriculture Full Stack Application(2021) Costa, Bruno Arruda Camargo Paulino; Aliperti, Guilherme Silvarolli; Ehrhardt, Jorge Augusto von Bismark; Vaz, Lucas TarrafA Traive Finance é uma fintech que atua no setor de crédito agrônomo, facilitando empréstimos para a indústria agrícola, oferecendo a agricultores e credores soluções financeiras inovadoras e acesso a empréstimos de mercado. A empresa tem como objetivo preencher a lacuna financeira para os pequenos e médios fazendeiros, para que eles tenham um acesso mais justo e oportuno aos recursos financeiros de que precisam para prosperar. Assim surge a proposta do projeto que é uma aplicação fullstack que visa facilitar a obtenção e análise de imagens de satélite das fazendas clientes, tornando mais acessível o crédito a esses fazendeiros. O satélite escolhido foi o Sentinel, por conta de sua frequência de fotos alta de 5 dias, grande resolução de 10 m por pixel e por disponibilizar as imagens gratuitamente. Essas imagens são devidamente processadas, com a extração de índices úteis para a análise das fazendas, e armazenadas para ficarem disponíveis ao acesso através de uma aplicação web feita em ReactJS.Trabalho de Conclusão de Curso Simulação Computacional (Método dos Elementos Finitos) do comportamento dinâmico (vibrações mecânicas) em máquinas CNC (Controle Numérico Computadorizado)(2021) Singer, Allan; Farsky, Arthur Poliselli; Cunha, Eduardo Wanderley Monte Vieira da; Cesar, João Laet de ToledoO projeto consiste no desenvolvimento de simulações computacionais pelo método dos elementos finitos, capazes de prever comportamentos relacionados às vibrações mecânicas no centro de usinagem D800 das Indústrias ROMI S.A. O desenvolvimento do projeto se dá em três principais atividades, sendo elas: criação do modelo computacional, testes experimentais e correlação entre os dados obtidos. O modelo computacional prevê a partir de simulações o comportamento dinâmico da máquina. Os testes experimentais servem para garantir que os resultados computacionais se ajustam com a realidade. Caso haja diferença, calibra-se o modelo computacional por meio de ajuste de parâmetros. Com o modelo validado experimentalmente torna-se possível prever comportamentos em novas máquinas da empresa, possibilitando a proposição de alterações que reduzam o custo final do produto e melhorem sua performance. Este modelo final é denominado gêmeo digital, um modelo computacional que representa um produto físico de maneira precisa.Trabalho de Conclusão de Curso Criação automática de legendas para fotos de imóveis(2021) Teracini, Felippe Nalin; Azambuja, Pedro Oliveira de; Moraes, Rachel Pereira Bottino de; Rosenzvaig, Rafael VieiraEste projeto teve como objetivo desenvolver um método de criação de legendas automáticas para fotos de cômodos de imóveis, a fim de facilitar o trabalho de fotógrafos que gastam tempo classificando manualmente um grande volume de fotos diariamente. O método desenvolvido consiste na criação e treinamento de modelos de redes neurais utilizando a biblioteca Keras. Além da criação de modelos de aprendizado de máquina, também foi desenvolvida uma pipeline que auxilia na análise da performance do treinamento dos modelosTrabalho de Conclusão de Curso Monitoramento de Automóveis Pesados via Rede CAN(2021) Winik, Bruno Leon; Dognani, Kaique; Silva, Pedro dos Santos e; Marques, Vitor CalceteEste projeto tem como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento dos caminhões operantes em uma mina de calcário com o objetivo de aumentar a produtividade, por meio de dados adquiridos via rede CAN. O sistema consiste em desenvolver uma comunicação entre um dispositivo conectado na rede CAN dos caminhões e um tablet Android que por fim enviará os dados para a sala de controle da mineradora. A comunicação é realizada via um microcontrolador responsável por receber solicitações por bluetooth de um tablet Android, transmitir a solicitação para a rede CAN e retransmitir via bluetooth para o tablet. Foi desenvolvido também um aplicativo Android para a interface do usuário, o qual possibilita configurações manuais e automatiza o tratamento de dados recebidos, bem como controle de atividade dos caminhoneiros e desempenho do veículo.Trabalho de Conclusão de Curso Digital Twin de uma bancada de ensaios de durabilidade(2021) Kocinas, Felipe Peres; Araújo, João; Consonni, Luigi Portugal Gouvêa; Mellis, Lucas NoumiEste projeto tem como objetivo o desenvolvimento do gêmeo digital de uma bancada de ensaios de durabilidade, que, neste estudo, é composto por um quadro de chassi genérico simplificado de um veículo de carga, juntamente com a modelagem dos suportes, fixações e atuadores presentes na bancada. Para isso, o projeto foi dividido em três etapas, sendo elas: a construção do modelo multicorpos para a simulação dos esforços de torção, flexão e compressão, seguido da análise do modelo e dos resultados para identificação de possíveis falhas no comportamento, e, por fim, a comparação da simulação multicorpos com uma análise em elementos finitos tendo o intuito de validar o desempenho dos modelos. A partir disso, desenvolve-se uma metodologia que pode ser implementada pela empresa em projetos futuros. Para a realização do modelo a Maxion Structural Components solicitou o uso do software da Altair, HyperWorks, o qual já é utilizado pela companhia facilitando a utilização dos dados levantados com as simulações feitas e apresentadas no presente relatório. Com o intuito de facilitar o desenvolvimento do projeto, as questões relacionadas aos parâmetros do modelo e à fixação dos componentes foram deixadas em aberto pela Maxion. Após alinhamento com a equipe da Maxion, os resultados analisados foram: comportamento do modelo multicorpos mais elementos finitos, regiões de tensões em função dos esforços ao qual foi submetida. Esses resultados e a elaboração da bancada virtual permitem que a Maxion tenha a possibilidade de alterar funcionalidades nas bancadas de teste, possibilitando estudos prévios que forneçam maior precisão nos resultados, bem como diminuição nos custos envolvidos.