Iniciação Científica e Tecnológica
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Relatório de Iniciação Tecnológica Caracterização de materiais para otimização do processo de deposição de metais com energia direcionada (DED)(2021) Henriques, Ana Beatriz BertolucciA manufatura aditiva, principalmente de metais e polímeros, possui o potencial de ampliar as alternativas da indústria no que diz respeito a dinamização e facilitação da fabricação de peças. Tal fato se deve as características deste processo, as quais conferem a possibilidade de confecção de peças com geometrias complexas, além do conserto de dispositivos danificados. Frente ao exposto, é proposto o presente estudo que objetiva relacionar as variações paramétricas com a qualidade da peça obtida, consequentemente sendo possível determinar ou avaliar estratégias para mensurar a qualidade de peças fabricadas em aço inox 316L e aço ferramenta H13 na manufatura aditiva por energia direcionada (DED). Neste ínterim, peças foram fabricadas com variação sistemática dos parâmetros em várias rodadas de testes e posteriormente analisadas no que diz respeito a sua microestrutura e dimensões finais da amostra. No geral, as amostras demonstraram comportamentos semelhantes, sobretudo no que diz respeito a variação da potência e sua influência no aparecimento e diminuição de respectivamente, poros por prendimento de gás e poros por falta de fusão. Neste contexto a velocidade de avanço também demonstrou influência notória nas dimensões da peça, com destaque para a altura. A vazão, por sua vez, foi considerada um parâmetro significativo no processo, bem como qualquer outro parâmetro capaz de alterá-la indireta ou indiretamente, como é o caso da velocidade de avanço. Estas rodadas de teste permitiram iniciar a construção de matrizes de qualidade que auxiliaram na determinação de amostras futuras e permitirão no futuro traçar estratégias otimizar a produção de peças com boa qualidade.Relatório de Iniciação Científica Estereótipos e experiências discriminatórias no ambiente de trabalho: um estudo comparativo entre jovens nascidos antes de 1994 e entre 1994 e 2000(2021) Gino, Vinícius GazzolaBuscou-se analisar a relação entre estereótipo e discriminação no ambiente de trabalho considerando a perspectiva de profissionais nascidos antes de 1941, considerados pela literatura como da geração XY versus a de profissionais nascidos entre 1994 e 2000, tidos como geração Z. Realizou-se (i) uma revisão sistemática da literatura com a finalidade de mapear o estado da arte e criar o modelo conceitual da temática, definindo premissas do modelo e hipóteses, e (ii) uma survey com análise descritiva comparativa e modelagem de equações estruturais, visando identifica a percepção dentre e entre os dois grupos de profissionais, bem com testar empiricamente o modelo concebido na primeira etapa. Destacam-se do conjunto de resultados: (i) o equilíbrio entre os estereótipos positivos que os jovens profissionais se atribuem (50%) e o fazem para os mais velhos também (50%), (ii) o público mais velho atribuem muito mais estereótipos negativos aos jovens (73%) do que a si mesmos (27%); dentre oito itens de discriminação no ambiente de trabalho, o único em que os profissionais mais velhos consideram ser mais discriminados dos que os mais jovens são com relação a avaliação injusta em decorrência da idade, em todos os demais itens os profissionais nascidos entre 1994-2000 se sentem mais discriminados dos que os mais velhos.Relatório de Iniciação Científica Antecedentes e consequências da tomada de decisão financeira pelas pessoas de baixa renda, o papel do marketing e as consequências para o bem-estar financeiro(2021) Helou Neto, NabihEsse relatório consiste em mostrar o que foi feito no projeto de Iniciação Científica do programa PIBIC Insper. O tema é marketing analítico, e o objetivo foi gerar conhecimento sobre o que faz uma pessoa se endividar e quais das consequências disso, com um foco maior no recorte brasileiro de baixa renda. O projeto foi feito por meio de uma parceria com um banco do setor, que forneceu as bases de dados necessárias para o estudo empírico. Depois de extensa revisão e trabalho de ciência de dados, foi possível chegar em conclusões sobre o perfil de cliente mais rentável ao banco e ao varejista, sem renunciar aos buracos na construção de políticas publicas voltadas para esse segmento. Os resultados econométricos são consistentes e indicam um perfil específico de cliente que se endivida mais, dessa maneira é possível trabalhar em cima dessas variáveis para melhorar a saúde financeira dessa parcela da população.Relatório de Iniciação Científica Comparação entre a estrutura de capital de empresas abertas e fechadas do Brasil: as empresas com capital fechado são mais restritas financeiramente do que as companhias abertas?(2021) Borst, Mariana PascaleA estrutura de capital das empresas é um tema bastante discutido na literatura. Desde que a discussão sobre a existência de estrutura de capital ótima (MODIGLIGANI E MILLER, 1958) foi fomentada, existiram diversos pesquisadores que alegaram ser contra ou a favor dessa ideia, como a Teoria de Pecking Order (MAYERS, 1984), a teoria de Trade-off (JENSEN e MECKLING, 1976) e a de Market Timing (BAKER e WURGLES, 2002). Com o objetivo de aumentar o valor da empresa e seu rendimento ao longo dos anos, a decisão sobre como a empresa irá se financiar é de extrema importância. Uma das principais diferenças entre as empresas de capital fechado e as abertas é a forma como se financiam. Em geral, empresas fechadas procuram recursos por meio financiamentos e empréstimos, enquanto as empresas de capital aberto, além de comumente terem a opção de se financiarem por meio de empréstimos, possuem a possibilidade de emitir títulos e ações. Esse trabalho tem como objetivo estudar se as empresas de capital fechado são mais restritas financeiramente quando comparadas com as abertas, tratando de forma econométrica, por meio de análise de regressão em painel. Como conclusão, o único fator dentre os estudados que favorecem o acesso ao crédito para as empresas, tanto abertas quanto fechadas é a sua oportunidade de crescimento.Relatório de Iniciação Científica Contagem de multidões através de redes neurais convolucionais(2021) Santos, Eiki Luis Yamashiro Batista dosA Contagem de Multidões através de Visão Computacional é uma tarefa desafiadora, visto que fatores como a oclusão devido à diferentes alturas das pessoas, ambientes não presentes no conjunto de treinamento e diferentes densidades de multidão presentes na mesma imagem, prejudicam significativamente o desempenho da maioria dos métodos de contagem. Uma possível solução para se diferenciar objetos presentes no ambiente, é se aproveitando da segregação de planos, separando o background do foreground, entretanto é necessário um conhecimento prévio do ambiente, o que afeta o desempenho em ambientes não presentes no conjunto de treinamento. Outra abordagem é através de Redes Neurais Convolucionais ou CNN (Convolutional Neural Network) que, segundo Géron[4] (2017), emergiram do estudo do córtex visual do cérebro e tem sido usadas no reconhecimento de imagens desde 1980, portanto as CNNs são inspiradas no processamento de dados visuais dos neurônios nos humanos, especializadas na análise de imagens, que podem atingir desempenho sobre-humano em algumas tarefas visuais. Assim, é proposta uma rede neural de três colunas, onde cada coluna se especializa em analisar uma determinada faixa de densidade. Um classificador é treinado para rotular um recorte da imagem com base na densidade da multidão e encaminhá-lo para a coluna mais apropriada. Um banco de dados com 1198 imagens anotadas e divididas em conjunto de teste e conjunto de treinamento é utilizado para medir a precisão da contagem, além de comparar o desempenho da CNN de várias colunas com outros métodos computacionais de contagem.Relatório de Iniciação Científica Indicadores de qualidade no investimento em ações: evidências e aplicação no mercado brasileiro(2021) Santos Netto, Augusto Alves dosEste artigo tem como objetivo central ampliar o conhecimento sobre o mercado acionário brasileiro. Isso se dará através da expansão do trabalho What is Quality? de Hsu, Kalesnik e Kose (2019) para o mercado nacional. A metodologia da referida pesquisa será aplicada aos dados – coletados na plataforma Economática – de ações da Bolsa de Valores Oficial do Brasil (B3), no período de 2009-2019. Com os resultados em mãos – que apontam para uma relação entre retorno e os indicadores ROIC, ROA, ROE e provisões contábeis – será proposta a criação de um Índice de Qualidade utilizando a estrutura sugerida pela provedora de índices MSCI (MSCI 2017). Os testes retroativos, realizados com dados das plataformas Yahoo Finance e Investing.com, apontaram para retornos superiores do Índice de Qualidade em relação ao Índice Bovespa.Relatório de Iniciação Científica Mensuração de macronutrientes através de inteligência artificial(2021) Fincatti, Fernando Cesar Furtado BallesterosEste projeto trata do uso de redes neurais no desenvolvimento de ferramentas com o intuito de facilitar o cotidiano de pessoas com diabetes o que precisam controlar sua dieta. O objetivo específico é desenvolver um software capaz de estimar o número de macronutrientes de uma refeição através de uma imagem 2D capturada por uma câmera de smartphone, utilizando-se de princípios baseados em visão computacional. A linguagem de programação utilizada foi o Python, utilizando-se desde modelos baseados em bibliotecas como Tensorflow e Keras, até algoritmos inteiramente construídos do zero, ou seja, utilizando bibliotecas apenas para contas aritméticas básicas. Foi utilizado transfer learning para obtenção de melhores resultados. Os recursos para treinar as redes neurais foram retirados das bases Food 101 e ImageNet. Foram obtidos bons resultados. Os Melhores resultados foram obtidos com o uso de transfer learning, baseado na rede Xception, treinada previamente com a ImageNet. Para 6 classes de alimento, foi obtido uma acurácia de 86%, sendo utilizadas seis mil imagens, sendo quatro mil para treino e duas mil para teste. Os resultados demonstram que o uso de técnicas como transfer learning possuem boa precisão.Relatório de Iniciação Tecnológica Previsão da glicemia em pacientes com diabetes tipo 1(2020) Monteiro, Gabriel LopesA diabetes tipo 1 foi conhecida como uma doença silenciosa. A falta de glicemia dentro do tempo alvo leva o paciente a ter complicações no futuro. Desta forma um maior tempo de glicose sanguínea dentro dos intervalos definidos pela medicina permitem que os pacientes tenham uma chance incrivelmente menor de desenvolverem qualquer complicação. Para isso, sensores estão sendo cada vez mais aprimorados para os pacientes. No entanto a capacidade de prever a glicose sanguínea ainda se trata de um desafio. Com modelos que possam permitir uma visão futura da glicemia, os pacientes podem realizar melhores tomadas de decisões a fim de aprimorar cada vez mais seu tratamento, diminuindo o risco de complicações.Relatório de Iniciação Científica Market Modeling and Analysis with High Frequency Data(2019) Magalhães, Eduardo FerrariRelatório de Iniciação Científica Evolução das empresas estatais federais(2020) Moraes, Wilian VazAs empresas estatais federais desempenham grande papel na economia brasileira em termos de circulação de capital e representatividade de produção. No cenário brasileiro, o grupo formado por Petrobras, Eletrobrás, Banco do Brasil, BNDES e Caixa Econômica Federal representam 95% do total de ativos do quadro de companhias estatais. O objetivo deste artigo visa averiguar a afirmação realizada pelo economista Marcos Lisboa a respeito do crescimento do superávit das empresas estatais federais no montante de 310% apresentado no primeiro trimestre de 2018 contra o mesmo período do ano anterior. A luz desse estudo, foram colhidos demonstrativos financeiros via plataforma Economatica, CVM e Consulta ao site do Ministério do Planejamento para análise dos resultados. Além de se ter realizado uma reunião com o economista e o cálculo realizado em sua reportagem, no qual há um relato do percentual de crescimento nesse período de estudo. Este estudo analisou, também, o comportamento dos indicadores macro e microeconômico (Selic, IPCA, Ibovespa e PIB) a fim de entender como as mudanças no ambiente econômico e políticas governamentais refletem no resultado dessas organizações de administração pública.
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