Iniciação Científica e Tecnológica
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Relatório de Iniciação Tecnológica Estudo Analítico de Crypto Ransomwares utilizados em ataques cibernéticos no Brasil em 2021(2022) Oliveira, Matheus Silva Melo deCom o crescimento exponencial de dispositivos conectados à redes, ataques utilizando softwares maliciosos de encriptação se tornaram uma comunalidade, atingindo diferentes escopos da sociedade, seja em seu aspecto público ou privado. Dessa forma, analisar comportamento destas amostras, com objetivo principal de se propagar estratégias de mitigação se tornam uma necessidade. Neste relatório, são propostas análises históricas e técnicas que dissequem softwares maliciosos, com objetivo de amplificar análises mitigatórias e informativas dessas ameaças, além de prototipar uma solução que seja eficiente para mitigação e redução de danos contra as ameaças analisadas, gerando assim uma ferramenta interessante para o meio cibernético no certame de análise de Malware.Relatório de Iniciação Científica Regulamentação do lobby: Uma análise comparada entre Brasil e Argentina.(2022) Pinto, Nayani MarcelinoEste artigo tem como objetivo ilustrar o panorama atual do Brasil e da Argentina quanto a regulamentação do lobby, atividades de saber técnico e pressão realizadas por lobistas em prol do interesse de um grupo ou de entes privados, perante o poder público, executivo e legislativo. Para tal, esta pesquisa irá realizar uma retomada da literatura, história e legislação das duas nações quanto ao tema, além de aplicar o CPI Index criado pelo The Center of Public Integrity, com algumas alterações, sobre os projetos de lei de lobby já apresentados nestes países. Com o panorama geral das nações e o resultado do índice é possível dizer qual nação está em melhor em cada aspecto dos critérios, sendo que os resultados já apontam que o Brasil se encontra melhor em ao menos 5 de 8 aspectos, mas a Argentina, por sua vez, possui uma quantidade superior de iniciativas quando comparado ao Brasil e um decreto relacionado ao tema.Relatório de Iniciação Tecnológica Aceleração de Algoritmos de High-Frequency Trading com FPGA(2022) Yamashiro, Eiki LuisA bolsa de valores oferece diversos benefícios para investidores, com a renda proveniente de um certo nível de risco, de forma a promover o aquecimento de toda cadeia produtiva e econômica dos países. O High-Frequency Trading ou operações em alta frequência permite a análise de uma grande quantidade de informação, à uma alta cadência de transferência de dados. Entre o tempo da requisição até a recepção da ordem, o preço pode variar, ou seja, o valor esperado, pode ser diferente do valor real. Mediante a essa situação, um método para acelerar algoritmos através de FPGAs é proposto, com o objetivo de diminuir o tempo entre a requisição e a recepção. O foco da aceleração está na decodificação do protocolo FIX através da placa FPGA.Relatório de Iniciação Tecnológica Tecnologias para maior inserção de mulheres lésbicas em Ciência & Tecnologia(2022) Alves, Gabriela AlbuquerqueO projeto em questão localiza-se no campo dos Estudos Sociais da Ciência, Tecnologia e Sociedade. Nele, buscamos analisar possíveis implicações das relações de gênero e sexualidades na área da Educação, conhecida como Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM). O recorte analítico desenvovido foca na participação de mulheres homossexuais (lésbicas) no campo científico tecnológico. Pesquisas evidenciam a operação de diversos mecanismos sociais que estruturam sistemas de opressão sobre públicos LGBTQIA+. Tais opressões, dentre outro efeitos, resultam em desencorajamentos, desistências acadêmicas e marginalização econômica e social deste segmento ao buscarem adentrar à STEM em universidades ou mesmo darem continuidade às suas carreias profissionais em Ciência e Tecnologia (C&T). Deste modo, o principal objetivo deste projeto é propor tecnologias que possam contribuir para o aumento e fortalecimento da inserção e permanência especificamente de mulheres lésbicas na STEM, tanto no âmbito educacional, quanto profissional. Para contribuirmos no debate, entendemos ser necessária e possível a construção de tecnologias de apoio, orientação e socialização de experiências e oportunidades entre lésbicas deste campo. Por esse motivo, propusemos a criação de uma plataforma virtual (site), cujo desenvolvimento se dará a partir de uma base de dados especialmente coletada com este público. Assim, ao disponibilizarmos este site a comunidade lésbica poderá usufruir de uma maior interação entre as interessadas, reunindo - de modo seguro e encorajador - lésbicas que planejam se formar nas áreas das ciências naturais e exatas, com aquelas que já iniciaram ou encontram-se consolidadas em suas carreiras. Para isso, até o momento, já foram levantados e sistematizados por nós dados e análises frutos de revisão bibliográfica parcial e continua. Além disso, houve a montagem de um questionário on-line que foi encaminhado como teste para uma amostra de profissionais. Com as respostas que coletaremos planejamos constituir nossa própria base de dados. Será a análise desta base que possibilitará o aperfeiçoamento de site, também já prototipado. Apostamos que com ferramentas e funcionalidades bem aprimoradas, as usuárias poderão ter uma ótima experiência de navegação, se identificando e desenvolvendo formas de apoio mútuo entre estudantes, cientistas e tecnólogas que compõe a diversidade.Relatório de Iniciação Tecnológica Controle vetorizado de empuxo baseado em dispositivos flexíveis para sistemas propulsivos(2022) Cintra, Diogo Nobre de AráujoNeste trabalho, foi realizado a modelagem e controle de um protótipo (veículo de testes) com um Thrust Vector Control (TVC), o qual é comumente utilizado no controle de atitude/orientação de satélites e foguetes. Existem diversos mecanismos capazes da realizar tal controle, o mais comum dentre eles é a plataforma Stuart. Dito isso, este trabalho buscou mecanismos alternativos capazes de realizar este controle de atitude. Em parceria com o Marshall Space Flight Center (NASA), a Brigham Young Univer sity6 desenvolveu um mecanismo flexível capaz de controlar a orientação de um vetor, sem a necessidade de componentes complexos como: fuso, engrenagem, rolamento e lubrificações periódicas. Dessa forma, o veículo de testes desenvolvido, fez o uso deste mecanismo flexível para controlar a orientação do empuxo gerado pelo seu sistema de propulsão, resultando no controle a dinâmica de atitude do veículo. Para tal fim, com o auxílio das equações de Newton-Euler, foi realizado a modelagem do sistema e sua linearização. Adiante, foram utilizadas duas estratégias de controle, controlador PD com a representação no espaço de estados (REE) da planta linearizada e o compensador com realimentação completa dos estados estimados com a REE identificada experimentalmente. Ao final deste processo, o compensador com realimentação completa dos estados estimados demonstrou-se muito superior ao controlador PD.Relatório de Iniciação Tecnológica Estudo de caso: Otimização processo de deposição de metais com energia direcionada (DED)(2022) Figueiredo, IgorPara combinar as vantagens da manufatura aditiva e subtrativa, foram desenvolvidas máquinas-ferramentas híbridas. No processo híbrido, a deposição de energia direcionada (DED) é a tecnologia de manufatura aditiva mais utilizada devido à sua adaptabilidade aos centros de usinagem CNC. No entanto, antes de um processo de usinagem, para garantir a integridade de uma peça impressa, vários parâmetros de processos devem ser definidos adequadamente. Não apenas existem vários parâmetros, mas também alguns desses parâmetros influenciam diferentes variáveis – por exemplo: o avanço do cabeçote influencia tanto na densidade de energia depositada quanto no volume de pó depositado. Além disso, outro fator que dificulta a obtenção de uma boa qualidade em uma peça é que alguns parâmetros relevantes para a manufatura aditiva não podem ser controlados devido às restrições do centro de usinagem CNC (ex: atmosfera). Neste trabalho, a potência do laser e a velocidade de avanço, na Romi DCM 620-5X Hybrid, foram sistematicamente variadas para imprimir amostras de 316L com o objetivo de construir uma matriz de qualidade, analisando a influência dos parâmetros em conjunto, e verificar a reprodutibilidade da máquina. As micrografias mostram uma microestrutura complexa, combinada entre dendritas equiaxiais e colunares que cresceram em diferentes direções. A microdureza indicou a presença de heterogeneidades ao longo da amostra. Se tratando das macrografias, a variação do avanço, para uma potência fixa, resultou na diminuição da altura final da peça, enquanto a variação da potência para um avanço fixo resultou em uma melhor diluição. Em aspectos dimensionais, foram identificadas variações significativas entre valores individuais de altura quando comparadas amostras de receitas distintas. Além disso, a porosidade também foi avaliada e indicou irregularidades entre amostras de uma mesma receita. A microdureza, porosidade e dimensões, por sua vez, questionam a reprodutibilidade da máquina, sendo necessário uma nova avaliação dessa questão.Relatório de Iniciação Científica Construção de modelo de geração de música com Deep Learning(2022) Eller, Vinicius GrandoUm desafio que compositores enfrentam em suas carreiras, é o processo criativo para iniciar uma obra. Por meio de aprendizado profundo, este projeto tem como objetivo construir um modelo que seja capaz de gerar músicas, a partir de uma base de dados composta por um ritmo específico, possibilitando uma solução para o problema dos compositores. Com este propósito, o trabalho apresenta o necessário sobre teoria musical, para o fácil entendimento dos possíveis formatos de armazenamento e representação de arquivos digitais de áudio, o que resulta no uso do formato MIDI e sua conversão para a representação piano roll, que é facilmente vetorizada. O estudo tem sua fundação em duas bases de dados de estilos diferentes, uma composta por músicas do videogame gameboy, enquanto a outra base de dados é integralmente de músicas clássicas de um único compositor, Johann Sebastian Bach. Como existem diversos modelos que podem gerar música e o objetivo não é realizar um resumo, a análise será feita utilizando apenas duas classes diferentes de autoencoders: stacked e variational, além de desenvolver um modelo baseado em redes convolucionais. O encerramento do estudo comprova que é possível gerar musicais que respeitam a teoria musical, também sendo agradáveis ao ouvido humano. Sendo assim, a tecnologia pode ser futuramente utilizada para inovar o ramo musical, por meio da criação de novas obras ou pela quebra de momentos de dificuldade no processo criativo de um compositor.Relatório de Iniciação Científica Teoria da Escolha aplicada à Teoria Econômica: Uma abordagem prática(2022) Almeida, Tales Augusto deNeste trabalho são revisados alguns dos principais modelos da Teoria da Escolha, em especial o de risco de von Neumann-Morgenstern, mas sem esquecer dos modelos de incerteza e ambiguidade. Na sequência são apresentadas uma a literatura voltada às distribuições com caldas gordas, sobretudo às contribuições de Nassim Taleb. As vertentes econômicas ortodoxa e heterodoxa e aos vieses cognitivos também serão alvo de estudo nesse trabalho. A conexão entre esses diferentes assuntos se dará a partir de uma pesquisa respondida por alunos da faculdade, na qual se buscará abraçar esses quatro assuntos, que são aparentemente desconexos. Na pesquisa serão avaliadas as preferências dos respondentes sob diferentes óticas: de loterias a até a preferência política e de intervenção estatal na economia, aproveitando a oportunidade para testar vieses cognitivos. As distribuições de caldas gordas, como a distribuição de Lévy, que se diferenciam das tradicionais distribuições normais usualmente utilizadas, serão os principais responsáveis pela interligação desses diferentes assuntos. Movido por curiosidade e escrito por um autor com interesses diversos, o trabalho tem como principal premissa a experimentação.Relatório de Iniciação Científica Processo de humanização das medidas de desenvolvimento(2022) Cavalcanti, Sofia LucenaO PIB e o IDH, apesar de importantes, não são suficientes para medir o progresso social de um país. Existem outros fatores de suma importância que poderiam ser levados em consideração para que a medida fosse mais precisa. Esse texto tem como objetivo justificar a importância de alguns desses fatores; como felicidade, segurança, nutrição e saneamento básico; além de propor um índice simples com o intuito de medir o progresso de um país, mas de forma mais abrangente que os mais utilizados nos dias atuais. Para isso, foram estudados relatórios e artigos, além da coleta de bases de dados mundiais para a construção do novo índice. Ao final do trabalho, foi verificado que esses outros fatores são relevantes na medida do progresso de um país. Ademais, o índice proposto foi usado como base para a formulação de uma tabela com a disposição do ranking dos países em comparação com o ranking do IDH.Relatório de Iniciação Científica Estudo comparativo de modelos de otimização de agentes autônomos baseados em aprendizado por reforço(2022) Rocha, João Gabriel ValentimO estudo comparativo de modelos de optimização de agente autônomos tem influência direta nas circunstâncias tecnológicas atuais. O crescimento exponencial do número de aplicações da área de Reinforcement Learning tem trazido a necessidade de estudos comparativos, haja vista a importância de selecionar e utilizar algoritmos cada vez mais atuais, mais rápidos e mais eficientes para aquela tarefa. Logo, nosso objetivo é trazer um estudo detalhado a respeito do desempenho, sob as métricas adequadas, que os principais algoritmos de optimização de agentes autônomos têm e compará-los. Nesse sentido, utilizamos um ambiente de simulação para entender cada algoritmo na essência enquanto fazemos cada estudo comparativo. Sob essa perspectiva, é de suma importância tomar como base os estudos mais recentes de algoritmos de optimização que são utilizados hoje. A utilização das métricas para avaliar um algoritmo vai variar de algoritmo para algoritmo, caberá a nós escolher e utilizar as mais adequadas para aquele tipo de processo de aprendizagem do agente. Além disso, alguns métodos podem ser inseridos junto ao algoritmo, com o intuito de melhorar a performance da aprendizagem do agente. Nesse sentido, utilizamos os métodos de Curriculum Learning e Transfer Learning, que consiste na ideia de transferência de aprendizado por meio de um curriculum. Em outras palavras, é possível que um agente possa aprender a realizar uma tarefa complexa pela secção dessa tarefa em tarefas menores que podem transferir o aprendizado de uma tarefa (menos complexa) para a próxima (mais complexa). Dessa forma, é possível que a curva de aprendizagem (ou a de recompensa acumulativa) venha a convergir em um tempo menor e com menos esforço. O processo de estabelecer um comparativo entre modelos de algoritmos de optimização de agente autônomos é, portanto, crucial para o embasamento necessário que permite que o número de aplicações e solução de problemas cresçam cada vez mais, sobretudo, aquelas que envolvem as técnicas de Reinforcement Learning.