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4. PROPERTIES OF DOUBLY ROBUST ESTIMATORS WHEN NUISANCE FUNCTIONS ARE ESTIMATED NONPARAMETRICALLY

Tipo de Documento:	Artigo Científico
Título:	PROPERTIES OF DOUBLY ROBUST ESTIMATORS WHEN NUISANCE FUNCTIONS ARE ESTIMATED NONPARAMETRICALLY
Autor:	Firpo, Sergio Pinheiro Rothe, Christoph
Data da publicação:	2018
Resumo em inglês:	An estimator of a finite-dimensional parameter is said to be doubly robust (DR) if it imposes parametric specifications on two unknown nuisance functions, but only requires that one of these two specifications is correct in order for the estimator to be consistent for the object of interest. In this article, we study versions of such estimators that use local polynomial smoothing for estimating the nuisance functions. We show that such semiparametric two-step (STS) versions of DR estimators have favorable theoretical and practical properties relative to other commonly used STS estimators. We also show that these gains are not generated by the DR property alone. Instead, it needs to be combined with an orthogonality condition on the estimation residuals from the nonparametric first stage, which we show to be satisfied in a wide range of models.
Idioma principal:	Inglês
Area do CNPq:	Ciências Exatas e da Terra
URI:	https://www.cambridge.org/core/journals/econometric-theory/article/abs/properties-of-doubly-robust-estimators-when-nuisance-functions-are-estimated-nonparametrically/A9BA1449CD982BC35C245BFEE680759F#article
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Notas:	Evidencia
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