Coleção de Artigos Acadêmicos
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Artigo Científico Performance Measurement in a Brazilian Clinical Trials Unit(2021) Aquino, Thomaz Martins de; Bonizio, Roni Cleber; Padua, Silvia Ines Dallavalle de; Coelho, Eduardo Barbosa; Faustino, Gabriela GimenezBackground: There is growing interest on costs of clinical trials; critical topic for business decision making; therefore, the aim of this work is to identify how a successful Brazilian case measures its economic performance even with restriction regarding its accounting data. Methods: Single case qualitative method. Interviews with four people of different hierarchical levels and the analysis of the 2005 balance sheet, payrolls and payment slips were carried out. Results: Besides indicating how the clinical research unit of the case measures its results, a diagram of how other units and organizations could follow such procedure to carry out their own performance measurement was pointed out as well. Conclusion: The use of contribution margin and break-even point for the performance calculation benefited the managerial decision-making of the unit studied, serving as basis for its own strategy and use of its idleness. This is a reference model for decision-making of managers in other research units.Artigo Científico Resultados por Segmentos: Um estudo aplicado em uma Startup de Tecnologia(2021) Nisiyama, Edelcio Koitiro; Coelho, Fernanda Guimarães; Oyadomari, José Carlos TiomatsuEste relato é baseado nos conceitos de intervenção na realidade de uma empresa com o objetivo de melhorar seu desempenho organizacional. Evidencia-se um contexto comum em empresas PME, ou seja, a necessidade de implementação de relatórios gerenciais de lucratividade por segmentos mostrando soluções para algumas das dificuldades normalmente enfrentadas em sua definição e operacionalização. As empresas analisadas são do setor de tecnologia e o modelo de negócio combina o SAAS (Software as a Service) com a assunção da obrigação de prêmios em pontos. Os clientes pagam pela implantação do software que permite o acesso e a adesão do programa de incentivo/fidelidade. As empresas PME representam a grande maioria das empresas existentes no Brasil cujo nível de mortalidade após 5 anos de existência está próximo dos 60% das empresas e a falta de controle gerencial é um dos principais fatores dessa mortalidade. Nesse contexto de empresas PME, esse relato evidencia a utilização do custeio ABC (Activity-Based Costing) para implementação da análise de lucratividade por segmentos como instrumento de controle gerencial. Em particular, o “Time-Driven ABC”, ou seja, o ABC com base no tempo foi utilizado para reduzir as distorções provocadas por alocações arbitrárias de custos indiretos. Ressalte-se que esse relato apresenta um problema real que foi sanado por meio da participação da Coordenadora Financeira do grupo de empresas em um curso de educação executiva, com posterior intervenção colaborativa com os professores, coautores desse relato.Artigo Científico Custeio Baseado em Atividades em uma Pequena Academia de Ginastica: Estudo Intervencionista(2021) Araujo, Ana Cristina Mendez de; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Slavov, Tiago Nascimento Borges; Dultra-de-Lima, Ronaldo GomesA gestão de custos dentro de pequenas empresas torna-se uma peça fundamental, pois traz aos gestores informações valiosas e geração de conhecimento em relação ao seu negócio. Este trabalho tem por objetivo apresentar evidências no uso do custeio baseado em atividades (activity-based costing [ABC]) em uma microempresa que atua no segmento de academia de ginástica. Em termos metodológicos, optou-se por por pesquisa intervencionista, sendo os dados coletados por entrevistas, observação in loco e mapeamento de processos para mensuração do objeto de custeio e indicações de um modelo adequado para gestão de custos e preços. O processo teve três etapas: a primeira com a compilação dos dados do fluxo de caixa, com a finalidade de apurar e classificar os gastos da academia; a segunda, para custear as atividades, utilizando como método o de custo por atividade (ABC); e a terceira, a partir de uma survey, identificar o grau de importância e de satisfação de clientes, bem como a percepção de valor por parte deles. Os resultados apontam que, dentre os atributos que tiveram maior grau de satisfação, a qualificação do profissional é o que se destaca; na visão dos clientes, eles estão dispostos a pagar por isso e é esse o elemento que tem maior peso nos custos da academia. O trabalho traz como contribuição a análise de modelo de custeio para academias, tendo como limitação que esse precisa ser testado em outras situações além do caso estudado.Artigo Científico Cultura Organizacional, Nível de Parceria da Controladoria e Sistemas de Avaliação de Desempenho(2021) Bassi, Marília; Russo, Paschoal Tadeu; Oyadomari, José Carlos Tiomatsu; Antunes, Maria TherezaObjetivo: Compreender as associações existentes entre as diferentes intensidades de tipificações de cultura organizacional (CO), níveis de parceria exercidos pelo setor de controladoria (NPC) e a amplitude dos sistemas de avaliação de desempenho organizacional (ASADO). Método: Estudo descritivo, com abordagem quantitativa, por meio de uma survey com 89 respondentes, especialmente controllers, cujas percepções foram avaliadas de acordo com as três variáveis mencionadas, mediante análise multivariada (ANACOR e HOMALS). Resultados: Os resultados revelam que organizações com culturas organizacionais mais fortes estão diretamente associadas a setores de controladoria mais participativos (níveis mais elevados de parceria da controladoria), os quais utilizam sistemas de avaliação de desempenho mais amplos. Mostram, ainda, ausência de associação direta entre cultura organizacional e amplitude de sistemas de avaliação de desempenho. Contribuições: Para a academia, evidenciar a compreensão da associação direta entre NPC e ASADO e a impossibilidade de mostrar associação direta entre CO e ASADO. Com isso, o estudo transcende as usuais abordagens explicativas da Teoria da Contingência. Para a prática profissional, sobretudo para os responsáveis pela área de controladoria, oferece uma visão clara da associação de culturas organizacionais fortes com níveis superiores de parceria da área, e desta com a maior amplitude dos sistemas de avaliação desenvolvidos pela área.Artigo Científico Adoção das IFRS no setor bancário brasileiro na percepção de especialistas, nos resultados e no nível de conservadorismo(2021) Arjonas, Eliane Carolina Quaglio; Grecco, Marta Cristina Pelucio; Oliveira, Eric Barreto deO objetivo geral desse artigo é conhecer quais foram os efeitos da adoção parcial e compulsória das normas internacionais de contabilidade nos resultados dos bancos brasileiros e a percepção dos gestores e profissionais da área contábil destas instituições, bem como auditores externos e analistas do mercado financeiro sobre essa forma de adoção. Foram encontradas diferenças significativas entre o retorno do ativo apurado à luz do BACEN, em relação ao apurado à luz das IFRS. Ademais, os números divulgados segundo as regras do BACEN são mais conservadores, o que foi confirmado pelas entrevistas com os especialistas utilizando o método Delphi. Em relação aos efeitos práticos que a adoção das IFRS trouxe para o setor, foram citados pelos especialistas processos de controle interno, questões com o ambiente de TI, treinamento de pessoal, custo de observância e utilidade dessas demonstrações para cada tipo de instituição. Esse trabalho traz como contribuição prática e teórica junto aos profissionais e a academia, a compilação das implicações práticas do uso de dois conjuntos de normas (BACEN e IFRS) pelas instituições financeiras e as divergências entre elas no nível de conservadorismo e em suas medidas de desempenho.Artigo Científico How do transaction costs, capabilities and networks influence the procurement strategies of small agri-food firms? Evidence from the wine industry(2021) BRUNO VARELLA MIRANDA; Ross, Brent; Franken, Jason; Gomez, MiguelPurpose – The purpose of this study is to disentangle the drivers of adoption of procurement strategies in situations where small agri-food firms deal with constrained organizational choices. More specifically, the authors investigate the role of transaction costs, capabilities and networks in the definition of feasible “make or-buy” choices in emerging wine regions. Design/methodology/approach – This article analyzes a unique dataset of small wineries from five US states: Illinois, Michigan, Missouri, New York and Vermont. The reported results derive from both a hurdle model (i.e. a probit model and a truncated regression model) and a tobit model. Findings – The results suggest the importance of trust as a replacement for formal governance structures whenever small firms deal with highly constrained sets of organizational choices. On the other hand, the level of dependence on a limited mix of winegrape varieties and the perception that these varieties are fundamental in building legitimacy help to explain higher rates of vertical integration. Originality/value – This study is important because it sheds light on organizational constraints that affect millions of farmers across the globe. The study of “make-or-buy” decisions in agri-food supply chains has mostly relied on the implicit assumption that all organizational choices are available to every firm. Nevertheless, limited capabilities and the participation in low-density networks may constrain the ability of a firm to adopt a governance mechanism. Stated organizational preferences and actual organizational choices may thus differ.Artigo Científico Primary care coverage and individual health: evidence from a likelihood model using biomarkers in Brazil(2021) Postali, Fernando Antonio Slaibe; Diaz, Maria Dolores Montoya; Ferreira-Batista, Natalia Nunes; Teixeira, Adriano Dutra; Moreno-Serra, RodrigoBackground Although the use of biomarkers to assess health outcomes has recently gained momentum, literature is still scarce for low- to middle-income countries. This paper explores the relationship between primary care coverage and individual health in Brazil using a dataset of blood-based biomarkers collected by the Brazilian National Health Survey. Both survey data and laboratory results were crossed with coverage data from the Family Health Strategy (ESF) program, the most important primary care program in Brazil; the coverage measures aim to capture both direct (household) and indirect (spill-over) effects. Methods The empirical strategy used a probit model to estimate the relationship between ESF program coverage and the likelihood of abnormal biomarker levels while controlling for a rich set of individual and household characteristics based on data from the national survey. Results Household ESF coverage was associated with a lower likelihood of abnormal results for biomarkers related to anemia (marginal effect between − 2.16 and − 2.18 percentage points), kidney failure (between − 1.01 and − 1.19 p.p.), and arterial hypertension (between − 1.48 and − 1.64 p.p). The likelihood of abnormal levels of white blood cells and thrombocytes was negatively related to primary care coverage (marginal effect between − 1.8 and − 2 p.p.). The spillover effects were relevant for kidney failure and arterial hypertension, depending on the regional level. Although not sensitive to household coverage, diabetes mellitus was negatively associated with the state supply of primary care, and abnormal cholesterol levels did not present any relationship with ESF program coverage. Conclusions The presence of spillover effects of ESF program coverage regarding these conditions reveals that the strengthening of primary care by increasing the household registration and the regional density of ESF teams is an efficient strategy to address important comorbidities.Artigo Científico Using bundling to visualize multivariate urban mobility structure patterns in the São Paulo metropolitan area(2021) Martins, Tallys G.; Lago, Nelson; Santana, Eduardo F. Z.; Telea, Alexandru; Kon, Fabio; Souza, Higor A. deInternet-based technologies such as IoT, GPS-based systems, and cellular networks enable the collection of geolocated mobility data of millions of people in large metropolitan areas. In addition, large, public datasets are made available on the Internet by open government programs, providing ways for citizens, NGOs, scientists, and public managers to perform a multitude of data analysis with the goal of better understanding the city dynamics to provide means for evidence-based public policymaking. However, it is challenging to visualize huge amounts of data from mobility datasets. Plotting raw trajectories on a map often causes data occlusion, impairing the visual analysis. Displaying the multiple attributes that these trajectories come with is an even larger challenge. One approach to solve this problem is trail bundling, which groups motion trails that are spatially close in a simplified representation. In this paper, we augment a recent bundling technique to support multi-attribute trail datasets for the visual analysis of urban mobility. Our case study is based on the travel survey from the São Paulo Metropolitan Area, which is one of the most intense traffic areas in the world. The results show that bundling helps the identification and analysis of various mobility patterns for different data attributes, such as peak hours, social strata, and transportation modes.Artigo Científico Transitioning to a driverless city: Evaluating a hybrid system for autonomous and non-autonomous vehicles(2021) Santana, Eduardo Felipe Zambom; Covas, Gustavo; Duarte, Fábio; Santi, Paolo; Ratti, Carlo; Kon, FabioAutonomous vehicles will transform urban mobility. However, before being fully implemented, autonomous vehicles will navigate cities in mixed-traffic roads, negotiating traffic with human-driven vehicles. In this work, we simulate a system of autonomous vehicles co-existing with human-driven vehicles, analyzing the consequences of system design choices. The system consists of a network of arterial roads with exclusive lanes for autonomous vehicles where they can travel in platoons. This paper presents the evaluation of this system in realistic scenarios evaluating the impacts of the system on travel time using mesoscopic traffic simulation. We used real data from the metropolis of São Paulo to create the simulation scenarios. The results show that the proposed system would bring reductions to the average travel time of the city commuters and other benefits such as the reduction of the space required to handle all the traffic.Artigo Científico Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach(2021) ANDRE FILIPE DE MORAES BATISTA; Diniz, Carmen S. G.; Bonilha, Eliana A.; Kawachi, Ichiro; Chiavegatto Filho, Alexandre D. P.Background: Recent decreases in neonatal mortality have been slower than expected for most countries. This study aims to predict the risk of neonatal mortality using only data routinely available from birth records in the largest city of the Americas. Methods: A probabilistic linkage of every birth record occurring in the municipality of São Paulo, Brazil, between 2012 e 2017 was performed with the death records from 2012 to 2018 (1,202,843 births and 447,687 deaths), and a total of 7282 neonatal deaths were identified (a neonatal mortality rate of 6.46 per 1000 live births). Births from 2012 and 2016 (N = 941,308; or 83.44% of the total) were used to train five different machine learning algorithms, while births occurring in 2017 (N = 186,854; or 16.56% of the total) were used to test their predictive performance on new unseen data. Results: The best performance was obtained by the extreme gradient boosting trees (XGBoost) algorithm, with a very high AUC of 0.97 and F1-score of 0.55. The 5% births with the highest predicted risk of neonatal death included more than 90% of the actual neonatal deaths. On the other hand, there were no deaths among the 5% births with the lowest predicted risk. There were no significant differences in predictive performance for vulnerable subgroups. The use of a smaller number of variables (WHO’s five minimum perinatal indicators) decreased overall performance but the results still remained high (AUC of 0.91). With the addition of only three more variables, we achieved the same predictive performance (AUC of 0.97) as using all the 23 variables originally available from the Brazilian birth records. Conclusion: Machine learning algorithms were able to identify with very high predictive performance the neonatal mortality risk of newborns using only routinely collected data.