Dissertação de Mestrado
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Dissertação Impacto da homofilia na obtenção de emprego via indicação(2022) Carvalho, Rodrigo Cândido deA obtenção de trabalho pelo canal informal indicação é relevante, independente das características dos trabalhadores, dos trabalhos, das empresas e países. Costuma ser responsável entre 30 e 70% das contratações. Na amostra desta pesquisa representa 46%. A literatura analisada busca determinar os motivos de seu uso para propor ações que enderecem eventuais distorções geradas como perpetuação da imobilidade social. Não obstante, há carência de trabalhos que analisem de forma mais detalhada a relação entre indicadores e indicados. Neste contexto, o presente trabalho visa mensurar em campo a homofilia, tendência de pessoas se relacionarem com semelhantes, e avaliar o seu impacto na obtenção de trabalho condicionada à indicação. Para isso, foi feita pesquisa observacional específica no Brasil que gerou amostra de cerca de mil e trezentas observações com detalhamento de mais de cem atributos focados não só nas características dos candidatos a vagas e os tipos das vagas, mas também a relação entre candidatos e indicadores. Com base na soma de dez dimensões homofílicas como raça, gênero, situação familiar, nível de escolaridade foram medidos distintos graus de homofilia entre pesquisado e indicador. Para se avaliar o impacto da homofilia no sucesso da obtenção de trabalho para o qual foi indicado e reduzir viés de covariáveis observáveis foi usado método Matching. O resultado obtido foi que zero grau de homofilia entre indicadores e indicados da amostra reduz em média 16% a probabilidade de obtenção do trabalho indicado, mesmo controlado por diversas características do candidato como escolaridade e tipo de trabalho. Este impacto negativo é heterogêneo, sendo mais pronunciado em grupos como mulheres, pessoas sem trabalho ou cujos indicadores eram não brancos. Independente da confirmação do impacto da homofilia por pesquisas futuras que reduzam viés advindo de características não observáveis, recomenda-se, ao menos, que todos tenham maior visibilidade sobre o viés de suas redes sociais, principalmente com relação à indicação de vagas de trabalho.Dissertação Instrumentos financeiros no setor do agronegócio: uma análise sob a perspectiva de vieses comportamentais(2022) Tinôco, Ollavo Eugênio Dennys Wyndi do Praddo QueirozDevido à instabilidade e ao dinamismo do mercado agropecuário, a gestão de risco é fator dominante para a sobrevivência dos envolvidos nesse tipo de atividade. Assim, como forma de proteger os agentes negociadores de commodities agrícolas, o mercado de capitais passou a ofertar contratos ligados ao agronegócio. Tendo em vista a falta de referências que tratem do agronegócio em termos de economia comportamental, este presente estudo tem como objetivo mensurar e prever a influência dos vieses comportamentais de loss aversion e status quo na decisão de produtores rurais ao utilizarem ferramentas financeiras de proteção de preços por meio da aplicação de questionários baseados no modelo SurveyMonkey, que tem como finalidade de construir uma base de dados primária e inédita, com uma amostra representativa. Ao todo, foram respondidos 430 questionários que, após tratamento e limpeza, resultaram em 276 respostas para compor a base mediante ao perfil desejado. Com a base estabelecida, regressões logísticas foram realizadas em R, utilizando o pacote de modelos lineares generalizados GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape). Pode-se concluir que a maior influência aparente se deu em virtude ao desconhecimento técnico sobre o uso de derivativos. Além disso, a relevância estatística da aversão ao risco indica que quanto maior a aversão ao risco, maiores as chances de o produtor utilizar derivativos para proteção de preços, indicando que a aversão ao risco reforça a necessidade de não participar da volatilidade do mercado. Espera-se que a presente pesquisa possa contribuir com um modelo de soluções para aumentar a utilização dos instrumentos financeiros (hedge), melhorando assim a gestão integrada dos riscos dos produtores rurais, perpetuando a longevidade à este tipo de negócio.- Covered Interest Rate Parity on Latam Markets(2022) Saito, Lucas KenjiThis study analyses the deviations from Covered Interest Parity (CIP) in most developed markets in Latin America (Brazil, Chile, Colombia, and Mexico). Seeking for similarities between the countries’ basis behavior the correlation was not found. All the countries have high volatility on the basis, with Colombia statistically holding the CIP for a band and Brazil with a persistent high mean deviation. On the macro-financial determinants, broad Dollar strength shows relevance on the deviations, but the impact on each country differs. The local interest rate spread with the funding currency (USD) interest rate is the factor that affects all the countries similarly. Although both of these factors show relevance within other emerging and developed markets, not being exclusive to the region. The lack of correlation between the deviations and the risk factors not explaining the countries similarly may indicate that regional factors are less relevant, being idiosyncratic factors more important.
- Impacto da crise da covid-19 no risco e performance da indústria de fundos de investimento: evidência do mercado acionário brasileiro(2022) Guerra, Filipe Pereira LagoEste estudo buscou analisar 360 de fundos de ações brasileiros durante a crise da covid-19, mais especificamente se a performance dos fundos ajustada pelo risco e a exposição ao risco de mercado foram sistematicamente modificadas em decorrência da crise da covid-19. Verificamos se os gestores, alterando a sensitividade do Beta, conseguem obter uma melhor performance durante uma crise aguda nos mercados financeiros. Usando dados diários em painel, utilizamos a análise de retorno anormal pré-Covid e pós-Covid, assim como observamos as variáveis em janelas móveis de tempo. Os testes empíricos demonstram que os gestores alteram a sensibilidade à carteira de mercado, aumentando a exposição durante o período de crise, ainda que esta estratégia não seja suficiente para manter o retorno ajustado ao risco prévio à pandemia.
- Business cycles, 𝐂𝐎𝟐 emissions, and Pigouvian taxes(2022) Kury, FelipeThis paper uses the Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model featuring a variable that captures energy produced from fossil fuels, in an economy with carbon tax applied under two tax rules scenarios: Laissez-Faire and Pigouvian tax rules. An externality, representing the energy produced from fossil fuel, is introduced in the baseline Real Business Cycle (RBC) model. Because of the added externality, an inefficient allocation takes place, and a Pigouvian tax rule is implemented as policy tool to manage overall fossil fuel energy consumption and effects. The study also explores the influences on macroeconomic aggregates under the two tax regimes proposed. Furthermore, the study provides an analysis of outcomes for both scenarios under two different shocks: Total Factor Productivity (TFP) and Price of energy produced from fossil fuel – Prices of WTI Crude Oil (West Texas Intermediate – US base Crude Oil) were used as a proxy to simulate price shocks on fossil fuels. Finally, the study shades a light on climate policies influence on outcomes over the business cycle and types of shock that matters for policy preference, it concludes with insights about the Pigouvian Tax implementation.
- Covid-19 and bank deposits in Brazil(2022) Carvalho, José Maria Ferreira Botelho deThis paper explores several perspectives on the surge in bank deposits experienced in Brazil during the COVID-19 pandemic. Using branch-level data on bank deposits, I test if the growth of each of the analyzed deposits (saving, demand and term deposits) and of total deposits are related to a higher county exposure to the pandemic or a higher incidence of cash transfers of the program “emergency financial aid”. I also study the importance of systemically important banks on the growth of deposits.
- Expansão das fintechs e o impacto na rentabilidade dos bancos brasileiros(2022) Rangel, Frederico ChagasO objetivo desta pesquisa foi modelar como a expansão financeira das fintechs de crédito e a digitalização do setor bancário impactaram a rentabilidade dos bancos comerciais. Este estudo utiliza amostras de demonstração financeira de 85 instituições bancárias, demonstração financeira agregada das fintechs de crédito e dados da quantidade de transações via smartphones como proxy para a expansão da digitalização do setor no período de março/2011 a junho/2021. Foram aplicadas técnicas de estimação de painel dinâmico via Método Generalizado dos Momentos (GMM) em sistemas para avaliar o comportamento dos parâmetros obtidos na rentabilidade. Os modelos obtidos indicam significância estatística no aumento da rentabilidade dos bancos comerciais com a expansão das fintechs em quantidade, tamanho e, também, sobre a proxy de digitalização do setor com as transações via smartphone. Houve aumento da eficiência operacional no período, possível explicação do impacto positivo para os bancos comerciais com a expansão destes novos players, uma vez que o setor se beneficia em economias de rede. Já a expansão dos ativos líquidos de curto prazo como depósitos e investimentos indicaram impacto negativos para a rentabilidade dos bancos comerciais. Possíveis motivos para o resultado obtido são a competição pelos mesmos clientes entre bancos comerciais e fintechs de crédito sugerido pelo impacto negativo da liquidez destes novos players e a diminuição dos padrões de risco de crédito no período de estudo. Houve crescimento de crédito, porém sua qualidade diminuiu com o aumento das provisões para riscos de inadimplência, enquanto a eficiência operacional aumentou em linha com o esperado dado a digitalização do setor.
- Investimento em fintechs: fatores aceleradores de financiamento no mercado de venture capital e private equity(2022) Souza, Matheus Linhares Barros deO sistema financeiro global tem sido transformado pelo avanço tecnológico e pela mudança constante no padrão de consumo, criando um ambiente favorável para o crescimento de empresas que entregam produtos financeiros por meio da tecnologia, as chamadas Empresas de Tecnologia do Ramo Financeiro (FinTechs). Porém, é crucial que essas empresas captem recursos para sobreviverem aos primeiros anos de fluxo de caixa negativo, então, torna-se fundamental entender os mecanismos de financiamento e os fatores que o impactam para entender o progresso desse mercado. Neste trabalho, foi realizada uma análise estatística utilizando o modelo de sobrevivência, analisando 10.367 empresas ao redor de 50 países de 2015 a 2022 para melhor entender como as características dos países e o nível de desenvolvimento de seus mercados contribuem para o recebimento de investimentos iniciais de Venture Capital e Private Equity. Foi observado que uma empresa fundada em um país emergente, por mais de um fundador, com alto índice de desenvolvimento econômico e menos de três anos de fundação têm maiores chances de receber seu primeiro financiamento VC/PE e, nos últimos três anos, gestores de fundos de investimentos tiveram preferência em investir em menos empresas, sugerindo aportes maiores por rodada.
- Os determinantes da sobrevivência de startups em mercados emergentes(2022) Deliberato, Rodrigo de SouzaVivenciamos a era pós-digital, marcada pelo crescimento exponencial de tecnologias que transformaram a sociedade que conhecíamos. Para o mundo corporativo não foi diferente. Por ser ainda recente, a variedade de estudos referentes a determinantes de sobrevivência de empresas vem crescendo a cada ano, demonstrando sua crescente relevância para o mercado e a academia. Quando se trata de startups em mercados emergentes, este tópico se torna ainda mais atrativo dado o alto potencial de geração de empregos e crescimento econômico para os países em questão. A fim de ampliar a literatura neste âmbito, o presente trabalho teve como objetivo identificar os possíveis determinantes da sobrevivência de startups em mercados emergentes por meio de um estudo em que foram utilizados dados de 53999 empresas presentes em 24 países, entre os anos de 2010 e 2021, extraídos das bases de dados da empresa Cruchbase através da regressão de riscos proporcionais de Cox. O estudo levanta evidências de que as variáveis relacionadas a quantidade de funcionários, indústria, taxa média de empréstimo, investimentos em P&D do país, receita da empresa por funcionário, estágios de financiamento e quantidade de fundadores são estatisticamente significantes para a sobrevivência de startups em mercados emergentes e fatores os quais podem contribuir para tomadas de decisões de investidores e governos em criação de políticas de fomento ao mercado.
- Modelos de previsão de preço para soja no Brasil utilizando variáveis climáticas e produção(2022) Carneiro, Mara MarquesEste trabalho propõe um modelo de previsão de preço para soja, principal commodity produzida no país e de grande importância para a balança comercial brasileira, baseado em fatores externos como características macroeconômicas e em fatores climáticos que afetam diretamente o resultado de sua produção, auxiliando o produtor rural na previsibilidade dos preços, mensuração de risco e gestão financeira. Também contribui na explicação dos fatores de formação do preço, entendendo o comportamento do mercado interno nas variações observadas neste produto. Os dados foram coletados em diversas fontes tais como bases Conab, ABIOVE e IPEA, totalizando 96 observações mensais, do período de janeiro/2014 até dezembro/2021, em metodologias ARIMA e VAR. Para o segundo em particular, além do preço mensal da soja dos principais estados produtores, utilizou-se também variáveis como preço da soja mensal dos principais estados produtores da commodity, além de preço da soja na bolsa de Chicago, cotação do dólar, dados de exportação e produção de soja, abate total de bovinos, IBCBr e ocorrência de el niño e la niña. Os resultados obtidos indicam que o modelo VAR é mais eficiente que o modelo ARIMA para previsão do preço da soja.